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Comparative Analysis of 16S rRNA Gene and Metagenome Sequencing in Pediatric Gut Microbiomes

基因组 微生物群 生物 放大器 扩增子测序 计算生物学 16S核糖体RNA 猎枪 人类微生物组计划 蛋白质细菌 人体微生物群 焦测序 霰弹枪测序 拟杆菌 细菌门 DNA测序 进化生物学 细菌 肠道菌群 厚壁菌 基因组 肠道微生物群 遗传学 核糖体RNA 放线菌门 细菌基因组大小 基因 聚合酶链反应
作者
Danielle Peterson,Kevin S. Bonham,Sophie Rowland,Cassandra Wolos Pattanayak,Vanja Klepac‐Ceraj,Sean Deoni,Viren D’Sa,Muriel Bruchhage,Alexandra Volpe,Jennifer Beauchemin,Caroline Wallace,J. H. Rogers,R. Cano,Jéssica Moreira Fernandes,Elizabeth Walsh,Brittany Rhodes,Matthew J. Huentelman,Candace R. Lewis,Matthew De Both,Marcus Naymik,Susan Carnell,E.N.H. Jansen,Jennifer R. Sadler,Gita Thapaliya,Monique K. LeBourgeois,Hans G. Mueller,Jane-Ling Wang,Changbo Zhu,Yaqing Chang,Joseph M. Braun
出处
期刊:Frontiers in Microbiology [Frontiers Media]
卷期号:12 被引量:55
标识
DOI:10.3389/fmicb.2021.670336
摘要

The colonization of the human gut microbiome begins at birth, and over time, these microbial communities become increasingly complex. Most of what we currently know about the human microbiome, especially in early stages of development, was described using culture-independent sequencing methods that allow us to identify the taxonomic composition of microbial communities using genomic techniques, such as amplicon or shotgun metagenomic sequencing. Each method has distinct tradeoffs, but there has not been a direct comparison of the utility of these methods in stool samples from very young children, which have different features than those of adults. We compared the effects of profiling the human infant gut microbiome with 16S rRNA amplicon vs. shotgun metagenomic sequencing techniques in 338 fecal samples; younger than 15, 15–30, and older than 30 months of age. We demonstrate that observed changes in alpha-diversity and beta-diversity with age occur to similar extents using both profiling methods. We also show that 16S rRNA profiling identified a larger number of genera and we find several genera that are missed or underrepresented by each profiling method. We present the link between alpha diversity and shotgun metagenomic sequencing depth for children of different ages. These findings provide a guide for selecting an appropriate method and sequencing depth for the three studied age groups.
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