Multiscale models quantifying yeast physiology: towards a whole-cell model

酵母 模式生物 有机体 酿酒酵母 细胞生理学 计算生物学 计算机科学 生化工程 生物 细胞 生物化学 遗传学 基因 工程类
作者
Hongzhong Lu,Eduard J. Kerkhoven,Jens Nielsen
出处
期刊:Trends in Biotechnology [Elsevier]
卷期号:40 (3): 291-305 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.tibtech.2021.06.010
摘要

The yeast Saccharomyces cerevisiae is widely used as a cell factory and as an important eukaryal model organism for studying cellular physiology related to human health and disease. Yeast was also the first eukaryal organism for which a genome-scale metabolic model (GEM) was developed. In recent years there has been interest in expanding the modeling framework for yeast by incorporating enzymatic parameters and other heterogeneous cellular networks to obtain a more comprehensive description of cellular physiology. We review the latest developments in multiscale models of yeast, and illustrate how a new generation of multiscale models could significantly enhance the predictive performance and expand the applications of classical GEMs in cell factory design and basic studies of yeast physiology.
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