Stable isotope phosphate labelling of diverse metabolites is enabled by a family of 18O-phosphoramidites

标签 化学 磷酸盐 质谱法 核苷酸 磷酸肽 同位素标记 试剂 稳定同位素比值 硫代磷酸盐 组合化学 色谱法 磷酸化 生物化学 有机化学 物理 量子力学 基因
作者
Thomas Haas,Stephan Mundinger,Danye Qiu,Nikolaus Jork,Kevin Ritter,Tobias Dürr‐Mayer,Alexander Ripp,Adolfo Saiardi,Gabriel Schaaf,Henning J. Jessen
标识
DOI:10.33774/chemrxiv-2021-0r9g7
摘要

Stable isotope labelling is state-of-the-art in quantitative mass spectrometry, yet often accessing the required standards is cumbersome and very expensive. As 18O can be derived from heavy water (H218O), it is comparably cheap and particularly suited for labelling of phosphorylated compounds, provided the introduction is straight-forward and phosphate neutral loss in the ion source can be avoided. Here, a unifying synthetic concept for 18O-labelled phosphates is presented, based on a family of modified 18O2‑phosphoramidite reagents. This flexible toolbox offers access to major classes of biologically highly relevant phosphorylated metabolites as their isotopologues including - but not limited to - nucleotides, inositol phosphates, -pyrophosphates, and inorganic polyphosphates. 18O-enrichment ratios >95% and good yields are obtained consistently in gram-scale reactions, while enabling late-stage labelling. We demonstrate the utility of the 18O labelled inositol phosphates and pyrophosphates by assignment of these metabolites from different biological matrices, such as mammalian cell lysates, slime mold and plant samples. We demonstrate that phosphate neutral loss is negligible in an analytical setup employing capillary electrophoresis electrospray ionization triple quadrupole mass spectrometry.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
红叶再开发布了新的文献求助10
1秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
1秒前
简单书白发布了新的文献求助10
1秒前
橙子完成签到,获得积分10
1秒前
LW发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
CodeCraft应助聪慧若风采纳,获得10
3秒前
wen完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
hawaii66完成签到,获得积分10
4秒前
研友_X89o6n完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
852应助神奇的大蛇丸采纳,获得10
6秒前
YingGer发布了新的文献求助10
7秒前
温暖寻绿发布了新的文献求助10
8秒前
hawaii66发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
辛勤寻凝完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
gkw发布了新的文献求助10
11秒前
Eraser完成签到,获得积分10
11秒前
woshi123应助平淡若云采纳,获得10
12秒前
彩色的夏瑶完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
15秒前
万能图书馆应助sun采纳,获得30
15秒前
shc发布了新的文献求助30
15秒前
宗沛柔完成签到,获得积分10
16秒前
默默乘云完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
何平完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
岁月星辰完成签到 ,获得积分10
18秒前
英俊的铭应助jin采纳,获得10
18秒前
18秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7560487
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9141496
关于积分的说明 19542215
捐赠科研通 7148911
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3261717
关于科研通互助平台的介绍 2428153
邀请新用户注册赠送积分活动 2251128