亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Performance of Perovskite solar cells Doped with L-arginine

材料科学 钙钛矿(结构) 兴奋剂 精氨酸 工程物理 光电子学 化学工程 物理 生物化学 生物 工程类 氨基酸
作者
Boxin Jiao,Xingchong Liu,Ziwei Quan,Yongshan Peng,Ruonan Zhou,Haimin Li
出处
期刊:Journal of Inorganic Materials [Science Press]
卷期号:37 (6): 669-669 被引量:5
标识
DOI:10.15541/jim20210421
摘要

Perovskite solar cells have become a research hotspot in the field of new energy due to the excellent performance and potential in application, but it still displays some disadvantages such as high defect density and poor stability. In this study, L-arginine, a small molecule of organic matter, was doped into the perovskite precursor solution as compared with the other amino acids, and the perovskite solar cells were prepared by a two-element and two-step preparation method. The test results show that L-arginine doping improves the photoelectric performance of the device, which photoelectric efficiency increases from 18.81% to 21.86%. L-arginine reduces the nonradiative recombination of carriers and increases the average carrier life by reducing the defect density of perovskite layer from 4.8310 16 cm -3 to 3.4510 16 cm -3 . In addition, the perovskite grain size increases, grain boundaries decrease, the light absorption ability and stability of the film are enhanced, while the hysteresis effect is suppressed. Improvement of the photovoltaic performance is due to the passivation of defects by interaction between multi-groups of L-arginine and perovskite materials. This study provides an optimization method for perovskite solar cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
0994完成签到 ,获得积分10
36秒前
lee发布了新的文献求助10
1分钟前
lee发布了新的文献求助10
1分钟前
nkr完成签到,获得积分10
1分钟前
Lan完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
WFGodot完成签到,获得积分10
2分钟前
lee发布了新的文献求助10
2分钟前
lili应助Callan采纳,获得60
2分钟前
科研通AI6.3应助lee采纳,获得10
3分钟前
老戎完成签到 ,获得积分10
3分钟前
John完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
完美世界应助Callan采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
SciGPT应助111采纳,获得20
3分钟前
明理夜山发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
充电宝应助明理夜山采纳,获得10
3分钟前
lee发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
111发布了新的文献求助20
4分钟前
科研通AI6.4应助lee采纳,获得10
4分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Callan发布了新的文献求助10
4分钟前
忐忑的烤鸡完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
lee发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
明理夜山发布了新的文献求助10
5分钟前
Akim应助lee采纳,获得10
5分钟前
脑洞疼应助明理夜山采纳,获得10
5分钟前
charliechen完成签到 ,获得积分10
5分钟前
yun发布了新的文献求助10
6分钟前
张欢馨应助Tiny采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
归零者应助yun采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Practical Process Research and Development 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Exploring Entrepreneurial Psychology Through AI 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7585859
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164151
关于积分的说明 19611977
捐赠科研通 7166784
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266627
关于科研通互助平台的介绍 2431638
邀请新用户注册赠送积分活动 2258331