已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Digital tooth contact analysis of face gear drives with an accurate measurement model of face gear tooth surface inspected by CMMs

齿面 面子(社会学概念) 非线性系统 有限元法 接触分析 工程类 轮齿 坐标系 计算机科学 机械工程 控制工程 结构工程 人工智能 物理 社会学 量子力学 社会科学
作者
Shenghui Wang,Yuansheng Zhou,Jinyuan Tang,Kai Tang,Zhengminqing Li
出处
期刊:Mechanism and Machine Theory [Elsevier BV]
卷期号:167: 104498-104498 被引量:69
标识
DOI:10.1016/j.mechmachtheory.2021.104498
摘要

The digital tooth contact analysis (DTCA) of machined gears is an effective way to evaluate both the design and manufacturing before rolling tests. This is very challenging to face gear drives due to two aspects. (1) No measurement standard is available for face gears to obtain an accurate measurement model. (2) The DTCA equation is highly nonlinear related to the complex geometry of face gears. To fulfil those problems, this work presents an accurate measurement model of the face gear tooth surface, wherein the DTCA is implemented with a robust algorithm. An effective measurement strategy based on sensitivity analysis is proposed to establish a measurement coordinate system (MCS), and the relationship between the MCS and the design coordinate system (DCS) is further analyzed to compensate the measurement errors. Subsequently, the B-spline fitting technology is applied to reconstruct the measurement model. Furthermore, the equation of meshing is simplified to reduce its nonlinearity and realize the DTCA. The proposed method is verified by both the finite element analysis (FEA) and a rolling test.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lemon完成签到 ,获得积分10
1秒前
xiaoai完成签到 ,获得积分10
3秒前
wayne驳回了Ava应助
6秒前
文艺安青发布了新的文献求助10
7秒前
橙汁完成签到,获得积分10
8秒前
松林发布了新的文献求助10
8秒前
松林发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
11秒前
13秒前
松林发布了新的文献求助10
15秒前
如梦如画完成签到,获得积分10
17秒前
ref:rain发布了新的文献求助10
19秒前
顷梦完成签到,获得积分10
19秒前
口口方发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
22秒前
小象完成签到,获得积分10
23秒前
丁牛青发布了新的文献求助10
24秒前
松松完成签到,获得积分10
25秒前
松林发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
松松发布了新的文献求助30
27秒前
28秒前
AGBTG发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
hhh发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
坚强的小丸子完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
松林发布了新的文献求助10
35秒前
liujian发布了新的文献求助10
36秒前
希望天下0贩的0应助hhh采纳,获得10
37秒前
ref:rain完成签到,获得积分10
38秒前
枫叶-ZqqC完成签到,获得积分0
41秒前
短短急个球完成签到,获得积分10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355316
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170315
关于积分的说明 17200224
捐赠科研通 5411315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864278
邀请新用户注册赠送积分活动 1841833
关于科研通互助平台的介绍 1690191