Database Study on the Expression and Purification of Membrane Proteins

囊泡相关膜蛋白8 蛋白质数据库 外周膜蛋白 生物化学 生物 细胞膜 化学 膜蛋白 细胞生物学 整体膜蛋白
作者
Chen‐Yan Zhang,Shi-Qi Zhao,Shilong Zhang,Li-Heng Luo,Ding-Chang Liu,Wei-Hang Ding,Dongjie Fu,Xudong Deng,Da‐Chuan Yin
出处
期刊:Protein and Peptide Letters [Bentham Science]
卷期号:28 (9): 972-982 被引量:6
标识
DOI:10.2174/0929866528666210415120234
摘要

Membrane proteins are crucial for biological processes, and many of them are important to drug targets. Understanding the three-dimensional structures of membrane proteins are essential to evaluate their bio-function and drug design. High-purity membrane proteins are important for structural determination. Membrane proteins have low yields and are difficult to purify because they tend to aggregate. We summarized membrane protein expression systems, vectors, tags, and detergents, which have deposited in the Protein Data Bank (PDB) in recent four-and-a-half years. Escherichia coli is the most expression system for membrane proteins, and HEK293 cells are the most commonly cell lines for human membrane protein expression. The most frequently vectors are pFastBac1 for alpha-helical membrane proteins, pET28a for beta-barrel membrane proteins, and pTRC99a for monotopic membrane proteins. The most used tag for membrane proteins is the 6×His-tag. FLAG commonly used for alpha-helical membrane proteins, Strep and GST for beta- barrel and monotopic membrane proteins, respectively. The detergents and their concentrations used for alpha-helical, beta-barrel, and monotopic membrane proteins are different, and DDM is commonly used for membrane protein purification. It can guide the expression and purification of membrane proteins, thus contributing to their structure and bio function studying.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
思源应助好久不见采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
月亮之下完成签到 ,获得积分10
4秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
hchen完成签到 ,获得积分10
9秒前
boom完成签到,获得积分20
13秒前
直率千山完成签到,获得积分10
13秒前
跳跃的白云完成签到 ,获得积分10
14秒前
万能图书馆应助小兰采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助DARKNESS采纳,获得10
18秒前
19秒前
19秒前
YoYo发布了新的文献求助10
19秒前
小蘑菇应助热情芝麻采纳,获得10
21秒前
wuxunxun2015完成签到,获得积分10
22秒前
lzx发布了新的文献求助10
22秒前
sam给英俊雅琴的求助进行了留言
24秒前
Pony完成签到,获得积分10
24秒前
娜娜发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
FashionBoy应助cbf采纳,获得10
26秒前
26秒前
mengli完成签到 ,获得积分10
27秒前
健壮的百褶裙完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
lzx完成签到,获得积分10
29秒前
jason完成签到,获得积分10
30秒前
寸木完成签到 ,获得积分10
31秒前
jioujg发布了新的文献求助10
32秒前
ming发布了新的文献求助10
32秒前
qing完成签到,获得积分10
34秒前
光亮的世界完成签到,获得积分20
34秒前
wyy发布了新的文献求助10
35秒前
隐形曼青应助YoYo采纳,获得10
38秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3140405
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2791283
关于积分的说明 7798359
捐赠科研通 2447650
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1301996
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626359
版权声明 601194