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PECAN: library-free peptide detection for data-independent acquisition tandem mass spectrometry data

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作者
Ying S. Ting,Jarrett D. Egertson,James G. Bollinger,Brian C. Searle,Samuel Payne,William Stafford Noble,Michael J. MacCoss
出处
期刊:Nature Methods [Springer Nature]
卷期号:14 (9): 903-908 被引量:185
标识
DOI:10.1038/nmeth.4390
摘要

A library-free, peptide-centric search tool, PECAN, robustly identifies peptides from data-independent acquisition mass-spectrometry-based proteomics data. Data-independent acquisition (DIA) is an emerging mass spectrometry (MS)-based technique for unbiased and reproducible measurement of protein mixtures. DIA tandem mass spectrometry spectra are often highly multiplexed, containing product ions from multiple cofragmenting precursors. Detecting peptides directly from DIA data is therefore challenging; most DIA data analyses require spectral libraries. Here we present PECAN ( http://pecan.maccosslab.org ), a library-free, peptide-centric tool that robustly and accurately detects peptides directly from DIA data. PECAN reports evidence of detection based on product ion scoring, which enables detection of low-abundance analytes with poor precursor ion signal. We demonstrate the chromatographic peak picking accuracy and peptide detection capability of PECAN, and we further validate its detection with data-dependent acquisition and targeted analyses. Lastly, we used PECAN to build a plasma proteome library from DIA data and to query known sequence variants.
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