Predicting the impact of hydraulic retention time and biodegradability on the performance of sludge acidogenesis using an artificial neural network

产酸作用 水力停留时间 生物降解 产量(工程) 水解 制浆造纸工业 化学 废水 环境科学 数学 厌氧消化 环境工程 生物化学 材料科学 工程类 有机化学 甲烷 冶金
作者
Ashutosh Kumar Pandey,Jungsu Park,Alice Muhorakeye,Raj Morya,Sang–Hyoun Kim
出处
期刊:Bioresource Technology [Elsevier]
卷期号:372: 128629-128629 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.biortech.2023.128629

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