清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Tuning oxygen-containing functional groups of graphene for supercapacitors with high stability

石墨烯 超级电容器 材料科学 氧气 理论(学习稳定性) 化学工程 纳米技术 化学 计算机科学 电容 有机化学 机器学习 电极 工程类 物理化学
作者
Shiqi Lin,Jie Tang,Kun Zhang,You‐Hu Chen,Runsheng Gao,Hang Yin,Lu‐Chang Qin
出处
期刊:Nanoscale advances [Royal Society of Chemistry]
卷期号:5 (4): 1163-1171 被引量:67
标识
DOI:10.1039/d2na00506a
摘要

To investigate the relationship between the oxygen-containing functional groups of graphene and the stability of supercapacitors, reduced graphene oxide (rGO) containing different oxygenic functional groups was prepared by varying the reduction time of GO using hydrazine as the reducing agent. TEM, XRD, Raman, and XPS characterizations revealed that, as the reduction time increased, the sp2 structure in the rGO sheet was restored and the obtained rGO had good crystallinity accompanied by removal of the oxygenic functional groups. The analysis of the content of the different functional groups also suggested that the reduction rate of the oxygenic functional group was C-O > C[double bond, length as m-dash]O > O-C[double bond, length as m-dash]O. The supercapacitive performance of rGO showed that the oxygenic functional groups contributed to some pseudocapacitance and resulted in a larger specific capacitance. At the same time, however, it is also accompanied by poorer rate performance and durability, which will be improved by removing the oxygenic functional groups by extending the reduction time. With an optimized reaction condition of a reduction time of 24 h, the obtained rGO exhibited excellent stability in floating tests at 3.0 V and 45 °C for 60 days. These findings pave the way for the development of high quality graphene materials for cost-effective and practical graphene supercapacitors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
my发布了新的文献求助10
1秒前
knight7m完成签到 ,获得积分0
5秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
10秒前
轻松的万天完成签到 ,获得积分10
11秒前
晴空万里完成签到 ,获得积分10
12秒前
坏坏的快乐完成签到,获得积分10
18秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
26秒前
完美世界应助Willow采纳,获得10
33秒前
大模型应助黄雨荷采纳,获得10
37秒前
柠儿完成签到 ,获得积分10
42秒前
DotBlot完成签到,获得积分10
49秒前
博弈完成签到 ,获得积分10
50秒前
1437594843完成签到 ,获得积分10
54秒前
rockyshi完成签到 ,获得积分10
55秒前
FashionBoy应助一只百味鸡采纳,获得50
1分钟前
顾矜应助夏夜采纳,获得10
1分钟前
FashionBoy应助my采纳,获得10
1分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
夏夜发布了新的文献求助10
1分钟前
LZY发布了新的文献求助30
1分钟前
小岚花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
han完成签到 ,获得积分20
1分钟前
hebhm完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
leilei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
花落无声完成签到 ,获得积分10
1分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分10
2分钟前
喵喵完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Bienk发布了新的文献求助10
2分钟前
ZXD1989完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
LZY发布了新的文献求助10
2分钟前
LZY完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
黄雨荷发布了新的文献求助10
3分钟前
Tong完成签到,获得积分0
3分钟前
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358906
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172953
关于积分的说明 17211331
捐赠科研通 5413889
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865289
邀请新用户注册赠送积分活动 1842737
关于科研通互助平台的介绍 1690806