Modeling melt conveying and power consumption of co‐rotating twin‐screw extruder kneading blocks: Part B. Prediction models

塑料挤出 机械工程 材料科学 挤压 功率消耗 过程(计算) 旋转(数学) 功率(物理) 计算机科学 机械 工程类 复合材料 物理 人工智能 热力学 操作系统
作者
Ursula Stritzinger,Wolfgang Roland,Helmut Flachberger,Georg Steinbichler
出处
期刊:Polymer Engineering and Science [Wiley]
卷期号:63 (3): 841-862 被引量:2
标识
DOI:10.1002/pen.26249
摘要

Abstract Intermeshing co‐rotating twin‐screw extruders are very versatile because their screw configurations can be tailored both to the application and to the properties of the materials used. Finding the best screw configuration is one of the main purposes of twin‐screw extrusion modeling, and requires models that accurately predict conveying and power consumption. The better the process can be predicted, the better the requirements of the final product can be met. We present novel prediction models of the conveying and power‐consumption behaviors of intermeshing co‐rotating twin‐screw extruder kneading blocks for Newtonian fluids. These are based on numerical simulations and therefore consider the complex three dimensional (3D) geometry of this element type without the need for common simplifications. Our models are thus capable of including all leakage flows and gap influences, which are usually ignored, for example, by the flat‐plate model. Since our models are derived by symbolic regression based on genetic programming, they consist of algebraic functions and are low‐threshold. They can be used to calculate various process parameters for individual kneading blocks or entire screw configurations, as illustrated by a use case.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
呦呦完成签到 ,获得积分10
1秒前
隋阳完成签到,获得积分10
2秒前
小熊完成签到,获得积分10
3秒前
菜心完成签到,获得积分20
3秒前
今后应助123456@采纳,获得10
4秒前
小蘑菇应助Daniel采纳,获得10
5秒前
嗯哼举报健壮的语雪求助涉嫌违规
8秒前
8秒前
13秒前
13秒前
Lyyyw完成签到,获得积分10
14秒前
23秒前
mendicant完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
9sy完成签到,获得积分10
25秒前
妞妞发布了新的文献求助10
28秒前
积极的铃铛完成签到,获得积分10
30秒前
扬大小汤完成签到,获得积分10
30秒前
贪玩的谷芹完成签到 ,获得积分10
31秒前
wdw2501完成签到,获得积分10
32秒前
鸣鸣完成签到,获得积分10
42秒前
小彭友完成签到 ,获得积分10
44秒前
万能图书馆应助NY采纳,获得10
47秒前
48秒前
49秒前
星辰大海应助lcm采纳,获得10
49秒前
王撑撑完成签到 ,获得积分10
50秒前
香蕉觅云应助zzzz采纳,获得10
50秒前
领导范儿应助昵称采纳,获得10
50秒前
李苏琪完成签到,获得积分10
53秒前
54秒前
55秒前
56秒前
56秒前
mm完成签到 ,获得积分10
57秒前
57秒前
58秒前
59秒前
lalala发布了新的文献求助10
59秒前
fighting完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
Impact of Mitophagy-Related Genes on the Diagnosis and Development of Esophageal Squamous Cell Carcinoma via Single-Cell RNA-seq Analysis and Machine Learning Algorithms 900
Exploring Mitochondrial Autophagy Dysregulation in Osteosarcoma: Its Implications for Prognosis and Targeted Therapy 726
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 600
LNG as a marine fuel—Safety and Operational Guidelines - Bunkering 560
Clinical Interviewing, 7th ed 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2937820
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2595026
关于积分的说明 6988965
捐赠科研通 2237973
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1188473
版权声明 590010
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 581755