TURBOMOLE: Today and Tomorrow

一套 嵌入 统计物理学 计算机科学 量子化学 电子结构 密度泛函理论 高斯分布 同种类的 纳米技术 物理 化学物理 化学 分子 计算化学 量子力学 材料科学 人工智能 超分子化学 考古 历史
作者
Yannick J. Franzke,Christof Holzer,Josefine H. Andersen,Tomislav Begušić,Florian Bruder,Sonia Coriani,Fabio Della Sala,Eduardo Fabiano,Daniil A. Fedotov,Susanne Fürst,Sebastian Gillhuber,Robin Grotjahn,Martin Kaupp,Max Kehry,Marjan Krstić,Fabian Mack,Sourav Majumdar,Brian D. Nguyen,Shane M. Parker,Fabian Pauly,Ansgar Pausch,Eva Perlt,Gabriel S. Phun,Ahmadreza Rajabi,Dmitrij Rappoport,Bibek Samal,Tim Schrader,Manas Sharma,Enrico Tapavicza,Robert S. Treß,Vamsee K. Voora,Artur Wodyński,Jason M. Yu,Benedikt Zerulla,Filipp Furche,Christof Hättig,Marek Sierka,David P. Tew,Florian Weigend
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
卷期号:19 (20): 6859-6890 被引量:77
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.3c00347
摘要

TURBOMOLE is a highly optimized software suite for large-scale quantum-chemical and materials science simulations of molecules, clusters, extended systems, and periodic solids. TURBOMOLE uses Gaussian basis sets and has been designed with robust and fast quantum-chemical applications in mind, ranging from homogeneous and heterogeneous catalysis to inorganic and organic chemistry and various types of spectroscopy, light–matter interactions, and biochemistry. This Perspective briefly surveys TURBOMOLE's functionality and highlights recent developments that have taken place between 2020 and 2023, comprising new electronic structure methods for molecules and solids, previously unavailable molecular properties, embedding, and molecular dynamics approaches. Select features under development are reviewed to illustrate the continuous growth of the program suite, including nuclear electronic orbital methods, Hartree–Fock-based adiabatic connection models, simplified time-dependent density functional theory, relativistic effects and magnetic properties, and multiscale modeling of optical properties.
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