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An Isotope‐Labeled Single‐Cell Raman Spectroscopy Approach for Tracking the Physiological Evolution Trajectory of Bacteria toward Antibiotic Resistance

实验进化 生物 代谢组学 人口 计算生物学 抗生素耐药性 表型 拉曼光谱 生物系统 遗传学 细菌 基因 生物信息学 物理 医学 环境卫生 光学
作者
Kai Yang,Fei Xu,Longji Zhu,Hongzhe Li,Qian Sun,Aixin Yan,Bin Ren,Yong‐Guan Zhu,Cui Li
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:62 (14): e202217412-e202217412 被引量:43
标识
DOI:10.1002/anie.202217412
摘要

Abstract Understanding evolution of antibiotic resistance is vital for containing its global spread. Yet our ability to in situ track highly heterogeneous and dynamic evolution is very limited. Here, we present a new single‐cell approach integrating D 2 O‐labeled Raman spectroscopy, advanced multivariate analysis, and genotypic profiling to in situ track physiological evolution trajectory toward resistance. Physiological diversification of individual cells from isogenic population with cyclic ampicillin treatment is captured. Advanced multivariate analysis of spectral changes classifies all individual cells into four subsets of sensitive, intrinsic tolerant, evolved tolerant and resistant. Remarkably, their dynamic shifts with evolution are depicted and spectral markers of each state are identified. Genotypic analysis validates the phenotypic shift and provides insights into the underlying genetic basis. The new platform advances rapid phenotyping resistance evolution and guides evolution control.
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