已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

How does supply chain learning influence supply chain innovation performance? A survey based on strategy-structure-capabilities-performance perspective

供应链 结构方程建模 业务 供应链管理 服务管理 产业组织 需求链 透视图(图形) 实证研究 知识管理 过程管理 营销 计算机科学 认识论 机器学习 哲学 人工智能
作者
Qingyun Yang,Suicheng Li,Jianqi Qiao
出处
期刊:International journal of logistics [Informa]
卷期号:27 (10): 1819-1842 被引量:3
标识
DOI:10.1080/13675567.2023.2192913
摘要

Supply chain learning is a key factor influencing supply chain innovation performance, but the path between them is unclear. This research introduced a strategy-structure-capability-performance (SSCP) framework to explore the mechanism through which supply chain learning as a firm's strategy to improve supply chain innovation performance. Based on the questionnaire survey data of 303 Chinese machinery manufacturing firms, we established a structural equation model to verify our hypothesis. The results show that implementing a supply chain learning strategy is conducive to promoting the accumulation of social capital of supply chain partners to form dynamic supply chain capability, thereby improving supply chain innovation performance. This study will also provide theoretical extensions and empirical evidence for supply chain innovation management.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
从容襄完成签到,获得积分10
刚刚
暗能量完成签到 ,获得积分10
刚刚
闪闪灯泡发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
清秀白梦完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
十一完成签到 ,获得积分10
6秒前
超级冰露发布了新的文献求助10
6秒前
1234发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
阿珩发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
科研通AI2S应助超级冰露采纳,获得10
15秒前
FashionBoy应助超级冰露采纳,获得10
15秒前
大肘子完成签到,获得积分20
20秒前
小蘑菇应助WangRui采纳,获得10
21秒前
Lucas应助稳定上分采纳,获得10
21秒前
huanhuangogogo完成签到,获得积分10
22秒前
陈天爱学习完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
李家静完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
小蘑菇应助研友_X89jmL采纳,获得10
24秒前
科研通AI2S应助葛力采纳,获得10
26秒前
Felix发布了新的文献求助10
28秒前
琴琴iam完成签到,获得积分10
31秒前
害羞的黄蜂完成签到,获得积分10
31秒前
丘比特应助魔幻诗兰采纳,获得10
32秒前
cc完成签到,获得积分10
32秒前
35秒前
阿珩完成签到,获得积分10
38秒前
共享精神应助Nano采纳,获得10
39秒前
称心发布了新的文献求助10
39秒前
不配.应助wdj7171采纳,获得10
40秒前
43秒前
qz发布了新的文献求助10
44秒前
xuleiman发布了新的文献求助10
45秒前
夏惋清完成签到 ,获得积分0
45秒前
CSUST科研一哥应助糖果采纳,获得10
47秒前
饱满羊青发布了新的文献求助10
48秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
歯科矯正学 第7版(或第5版) 1004
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 1000
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Security Awareness: Applying Practical Cybersecurity in Your World 6th Edition 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3241626
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2886118
关于积分的说明 8241740
捐赠科研通 2554651
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1382725
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 649622
邀请新用户注册赠送积分活动 625295