Response Surface Modeling and Optimization of Enzymolysis Parameters for the In Vitro Antidiabetic Activities of Peanut Protein Hydrolysates Prepared Using Two Proteases

水解物 响应面法 化学 中心组合设计 DPPH 胰蛋白酶 淀粉酶 阿布茨 色谱法 IC50型 水解 食品科学 生物化学 体外 抗氧化剂
作者
Wedad Q. AL‐Bukhaiti,Sam Al‐Dalali,Anwar Noman,Silin Qiu,Sherif M. Abed,Sheng‐Xiang Qiu
出处
期刊:Foods [MDPI AG]
卷期号:11 (20): 3303-3303 被引量:11
标识
DOI:10.3390/foods11203303
摘要

Optimization of the enzymolysis process for preparing peanut protein hydrolysates using alcalase and trypsin was performed by employing the central composite design (CCD) of response surface methodology (RSM). The independent variables were solid-to-liquid ratio (S/L), enzyme-to-substrate ratio (E/S), pH, and reaction temperature, while the response variables were degree of hydrolysate (DH), α-amylase, and α-glucosidase inhibitory activity. The highest DH (22.84% and 14.63%), α-amylase inhibition (56.78% and 40.80%), and α-glucosidase inhibition (86.37% and 86.51%) were obtained under optimal conditions, which were S/L of 1:26.22 and 1:30 w/v, E/S of 6% and 5.67%, pH of 8.41 and 8.56, and temperature of 56.18 °C and 58.75 °C at 3 h using alcalase (AH) and trypsin (TH), respectively. Molecular weight distributions of peanut protein hydrolysates were characterized by SDS-PAGE, which were mostly ˂10 kDa for both hydrolysates. Lyophilized AH and TH had IC50 values of 6.77 and 5.86 mg/mL for α-amylase inhibitory activity, and 6.28 and 5.64 mg/mL for α-glucosidase inhibitory activity. The IC50 of AH and TH against DPPH radical was achieved at 4.10 and 3.20 mg/mL and against ABTS radical at 2.71 and 2.32 mg/mL, respectively. The obtained hydrolysates with antidiabetic activity could be utilized as natural alternatives to synthetic antidiabetics, particularly in food and pharmaceutical products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
心远斋完成签到,获得积分20
4秒前
顺心蜜粉应助小小zoe采纳,获得10
6秒前
waerteyang发布了新的文献求助10
6秒前
完美世界应助Echo采纳,获得10
6秒前
8秒前
CodeCraft应助lizhi采纳,获得10
8秒前
顾矜应助朴素靖琪采纳,获得10
9秒前
秦铭发布了新的文献求助10
10秒前
阮人雄发布了新的文献求助10
11秒前
阿楷完成签到,获得积分10
13秒前
LW完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
科研通AI2S应助相信采纳,获得10
17秒前
18秒前
18秒前
秦铭完成签到,获得积分10
19秒前
852应助xyx采纳,获得10
21秒前
小二郎应助鬼见愁采纳,获得10
22秒前
Ava应助洁净的老寿星采纳,获得20
22秒前
蒋时晏应助布鲁鲁采纳,获得20
22秒前
源源源完成签到 ,获得积分10
23秒前
追寻天亦发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
科研通AI2S应助yk采纳,获得10
24秒前
26秒前
27秒前
科研通AI2S应助彼得大帝采纳,获得10
27秒前
mochi发布了新的文献求助10
28秒前
Anby关注了科研通微信公众号
28秒前
诸葛丞相完成签到 ,获得积分10
28秒前
nn发布了新的文献求助10
29秒前
YCJ发布了新的文献求助10
30秒前
Owen应助痴情的热狗采纳,获得10
30秒前
阿曾完成签到 ,获得积分10
31秒前
驰驰完成签到,获得积分10
33秒前
可爱的小桃完成签到,获得积分10
33秒前
香蕉觅云应助开朗雪巧采纳,获得10
34秒前
36秒前
小厂科研民工完成签到,获得积分10
37秒前
39秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Arkiv för kemi 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2487920
关于积分的说明 6736474
捐赠科研通 2170896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153345
版权声明 585924
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566288