Predicting Rare Earth Elements Concentration in Coal Ashes with Multi-Task Neural Networks

任务(项目管理) 适应性 人工神经网络 稀土 环境科学 工艺工程 计算机科学 煤矿开采 废物管理 人工智能 化学 工程类 矿物学 生态学 系统工程 生物
作者
Yu Song,Yifan Zhao,Alex Ginella,Benjamin Gallagher,Gaurav Sant,Mathieu Bauchy
出处
期刊:Materials horizons [Royal Society of Chemistry]
卷期号:11 (6): 1448-1464 被引量:1
标识
DOI:10.1039/d3mh01491f
摘要

Our multi-task neural network approach simultaneously predicts the concentration of all types of rare earth elements (REEs) in coal ashes, with an improved accuracy and robustness as compared to conventional single-task neural networks.

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