Chitosan derived chito-oligosaccharides promote osteoblast differentiation and offer anti-osteoporotic potential: Molecular and morphological evidence from a zebrafish model

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作者
Selvaraj Vimalraj,Dharunya Govindarajan,S. Swathi,R. Suresh,Praveenkumar Palanivel,Saravanan Sekaran
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier]
卷期号:259: 129250-129250 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2024.129250
摘要

This study delves into the potential of chito-oligosaccharides (COS) to promote osteoblast differentiation and prevent osteoporosis, utilizing experiments with mouse MSCs and the zebrafish model. The preliminary biocompatibility study affirms the non-toxic nature of COS across various concentrations. In the osteoblast differentiation study, COS enhances ALP activity and calcium deposition at the cellular level. Moreover, COS induces the upregulation of molecular markers, including Runx2, Type I collagen, ALP, osteocalcin, and osteonectin in mouse MSCs. Zebrafish studies further demonstrate COS's anti-osteoporotic effects, showcasing its ability to expedite fin fracture repair, vertebral mineralization, and bone mineralization in dexamethasone-induced osteoporosis models. The scale regenerative study reveals that COS mitigates the detrimental effects of dexamethasone induced osteoclastic activity, reducing TRAP and hydroxyproline levels while elevating the expression of Runx2a MASNA isoform, collagen2α, OC, and ON mRNAs. Additionally, COS enhances calcium and phosphorus levels in regenerated scales, impacting the bone-healthy calcium-to‑phosphorus ratio. The study also suggests that COS modulates the MMP3-Osteopontin-MAPK signaling pathway. Overall, this comprehensive investigation underscores the potential of COS to prevent and treat osteoporosis. Its multifaceted cellular and molecular effects, combined with in vivo bone regeneration and repair, propose that COS may be effective in addressing osteoporosis and related bone disorders. Nonetheless, further research is imperative to unravel underlying mechanisms and optimize clinical applications.
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