Influence of shunt currents in industrial-scale alkaline water electrolyzer plants

粒子群优化 堆栈(抽象数据类型) 电解 电解法 制氢 MATLAB语言 汽车工程 碱性水电解 工艺工程 聚合物电解质膜电解 计算机科学 环境科学 工程类 化学 算法 电极 物理化学 电解质 操作系统 有机化学 程序设计语言
作者
Georgios Sakas,Alejandro Ibáñez-Rioja,Santeri Pöyhönen,Antti Kosonen,Vesa Ruuskanen,Pertti Kauranen,Jero Ahola
出处
期刊:Renewable Energy [Elsevier]
卷期号:225: 120266-120266 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.renene.2024.120266
摘要

The aim of this paper is to analyze through simulation how the energy efficiency of a single electrolysis stack at various loads is affected by shunt currents and to determine the energy-optimal load distribution between lines in a multiline electrolysis system under various magnitudes of shunt current losses. A dynamic energy and mass balance model of an industrial 3MW, 16bar alkaline water electrolyzer (AWE) process was developed using MATLAB. The optimization goal is to determine the power supply for each AWE line so that it can meet any hydrogen demand while minimizing the global specific energy consumption (SEC). The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to minimize the objective function. According to the results of the single stack investigation, shunt current reduction could significantly improve the energy efficiency of partial-load operation. In addition, the optimization study revealed that whenever two or more lines are required to run in order to satisfy the hydrogen demand, the global SEC is minimized when the lines operate at equal loads.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Dddd发布了新的文献求助10
刚刚
xx完成签到,获得积分20
刚刚
BEIBEI完成签到,获得积分10
刚刚
liyi发布了新的文献求助10
刚刚
苗条的山晴完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
mm完成签到,获得积分10
2秒前
JUll发布了新的文献求助10
2秒前
无奈抽屉完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
风中的夏兰完成签到,获得积分10
3秒前
czt完成签到,获得积分10
3秒前
研友_nPPERn发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
温柔若发布了新的文献求助10
4秒前
ry发布了新的文献求助10
4秒前
gms发布了新的文献求助10
4秒前
Owen应助judy采纳,获得30
4秒前
Zifflie完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
xuanxuan发布了新的文献求助10
5秒前
keigo发布了新的文献求助10
5秒前
xqwwqx发布了新的文献求助10
5秒前
fay完成签到,获得积分10
6秒前
毛儿豆儿完成签到,获得积分10
6秒前
马铃薯发布了新的文献求助10
6秒前
帅玉玉发布了新的文献求助10
6秒前
MADKAI发布了新的文献求助10
6秒前
老詹头完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
鲸落完成签到,获得积分10
7秒前
erfc完成签到,获得积分10
7秒前
ezreal完成签到,获得积分10
8秒前
sll发布了新的文献求助20
8秒前
Ava应助liyi采纳,获得10
8秒前
FFFFFFF应助圈圈采纳,获得10
8秒前
8秒前
JUll完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527469
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107497
关于积分的说明 9285892
捐赠科研通 2805298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539865
邀请新用户注册赠送积分活动 716714
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709678