Influence of substituents on the water oxidation performance for copper–bipyridine catalysts

催化作用 化学 轨道能级差 电化学 联吡啶 氧化还原 无机化学 有机化学 分子 物理化学 电极 晶体结构
作者
Lijuan Wang,Xin Li,Mengjiao Shao,Guisheng Li,Lei Wang
出处
期刊:Molecular Catalysis [Elsevier BV]
卷期号:553: 113809-113809 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.mcat.2023.113809
摘要

Since it was first reported in 2012, copper-based molecular catalysts for water oxidation have gained significant attention. While investigations have endeavored to elucidate additional copper molecular catalysts for water oxidation and enhance their catalytic activities, few have systematically explored substituents' impact on their water oxidation performance. In this work, a series of copper-bipyridine catalysts, (2,2′-bipyridine)Cu(OH)2 derivatives with various substituents were synthesized by simply mixing the copper salts with 4,4′-R-2,2′-bipyridine ligands, where R represents seven distinct substituents. The UV–vis and FTIR spectra confirm the successful synthesis of the catalysts. However, only four of them are stable under the experimental conditions. The electrochemical studies show that their water oxidation potential follows the order of Cu-H < Cu-CH3 < Cu–OCH3 < Cu-CH2OH, indicating their water oxidation ability. Computation calculation indicates a linear relationship between the turnover frequency and the HOMO-LUMO energy gap. This work uncovers the influence of substituents on the catalytic properties of copper-bipyridine catalysts, offering valuable insights into the rational design of copper-based catalysts.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ding应助壮观又亦采纳,获得10
刚刚
刘亦菲暧昧对象完成签到 ,获得积分10
刚刚
烟花应助氧气瑞采纳,获得10
1秒前
南瓜好吃完成签到 ,获得积分10
1秒前
张欢馨应助常大美女采纳,获得10
1秒前
2秒前
XMC2022发布了新的文献求助10
2秒前
淡然画笔完成签到,获得积分20
2秒前
晨露完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
小张爱科研完成签到,获得积分10
3秒前
lili完成签到,获得积分10
3秒前
luffy0509完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
li2010发布了新的文献求助10
5秒前
思考的河苇完成签到,获得积分10
6秒前
lili发布了新的文献求助10
7秒前
LiiOuO完成签到,获得积分10
8秒前
jiajia发布了新的文献求助10
8秒前
causjz发布了新的文献求助10
10秒前
lemono_o完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
XMC2022完成签到,获得积分10
12秒前
吉尼斯贝贝完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6.2应助淡然画笔采纳,获得10
14秒前
壮观又亦发布了新的文献求助10
17秒前
causjz完成签到,获得积分10
17秒前
在水一方应助lili采纳,获得10
20秒前
傅立叶完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
十七发布了新的文献求助10
22秒前
叫啥好呢完成签到 ,获得积分10
23秒前
大个应助jiajia采纳,获得30
24秒前
潇洒夜安完成签到,获得积分10
24秒前
申誉杰发布了新的文献求助10
25秒前
Lucas应助壮观又亦采纳,获得10
25秒前
26秒前
26秒前
28秒前
斯文的葶发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587303
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9165715
关于积分的说明 19616374
捐赠科研通 7167781
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266875
关于科研通互助平台的介绍 2431813
邀请新用户注册赠送积分活动 2258690