Microscopic‐Level Insights into P‐O‐Induced Strong Electronic Coupling Over Nickel Phosphide with Efficient Benzyl Alcohol Electrooxidation

磷化物 苯甲醇 材料科学 电化学 价(化学) 无机化学 化学 有机化学 冶金 物理化学 催化作用 电极
作者
Lin Chen,Chang Yu,Xuedan Song,Junting Dong,Yingnan Han,Hongling Huang,Zhu Xiuqing,Yuanyang Xie,Jieshan Qiu
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (31) 被引量:13
标识
DOI:10.1002/smll.202306410
摘要

Abstract Electrooxidation of biomass into fine chemicals coupled with energy‐saving hydrogen production for a zero‐carbon economy holds great promise. Advanced anode catalysts determine the cell voltage and electrocatalytic efficiency greatly, further the rational design and optimization of their active site coordination remains a challenge. Herein, a phosphorus‐oxygen terminals‐rich species (Ni 2 P‐O‐300) via an anion‐assisted pyrolysis strategy is reported to induce strong electronic coupling and high valence state of active nickel sites over nickel phosphide. This ultimately facilitates the rapid yet in‐situ formation of high‐valence nickel with a high reaction activity under electrochemical conditions, and exhibits a low potential of 1.33 V vs. RHE at 10 mA cm −2 , exceeding most of reported transition metal‐based catalysts. Advanced spectroscopy, theoretical calculations, and experiments reveal that the functional P‐O species can induce the favorable local bonding configurations for electronic coupling, promoting the electron transfer from Ni to P and the adsorption of benzyl alcohol (BA). Finally, the hydrogen production efficiency and kinetic constant of BA electrooxidation by Ni 2 P‐O‐300 are increased by 9‐ and 2.8‐ fold compared with the phosphorus‐oxygen terminals‐deficient catalysts (Ni 2 P‐O‐500). This provides an anion‐assisted pyrolysis strategy to modulate the electronic environment of the Ni site, enabling a guideline for Ni‐based energy/catalysis systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
心有意完成签到,获得积分10
1秒前
wld发布了新的文献求助10
1秒前
池鲤完成签到 ,获得积分10
2秒前
别疯小谢完成签到,获得积分20
2秒前
顾矜应助rnanoda采纳,获得10
4秒前
ling完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
魏子岩完成签到,获得积分10
7秒前
未央完成签到,获得积分20
8秒前
深情安青应助材料牛马采纳,获得10
9秒前
星辰大海应助文宇驰采纳,获得10
9秒前
情怀应助sjq采纳,获得10
9秒前
奥雷里亚诺完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
毛毛完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
深情安青应助myc采纳,获得10
12秒前
老朱完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Ava应助缥缈的雁丝采纳,获得10
13秒前
逆光关注了科研通微信公众号
13秒前
SciGPT应助Yixuan_Zou采纳,获得10
14秒前
自信的无剑完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
godblessyou发布了新的文献求助10
16秒前
苹果完成签到,获得积分20
16秒前
共享精神应助ikki采纳,获得10
17秒前
17秒前
小潘会努力完成签到,获得积分10
17秒前
luanzhaohui发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
18秒前
长江水哗啦啦流完成签到,获得积分10
18秒前
开心砖头发布了新的文献求助10
18秒前
大意的雨双完成签到 ,获得积分10
18秒前
不会看文献完成签到,获得积分10
19秒前
科研小牛完成签到,获得积分10
19秒前
活力青槐应助科研痛痛痛采纳,获得10
19秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492186
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289880
关于积分的说明 17689415
捐赠科研通 5583896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915252
邀请新用户注册赠送积分活动 1892392
关于科研通互助平台的介绍 1750377