Identification of the absorbed constituents and metabolites of Huangqi Guizhi Wuwu decoction by ultrahigh‐performance liquid chromatography coupled with quadrupole time‐of‐flight mass spectrometry

化学 色谱法 四极飞行时间 质谱法 汤剂 高效液相色谱法 飞行时间质谱 代谢组学 分辨率(逻辑) 串联质谱法 有机化学 传统医学 人工智能 离子 医学 计算机科学 电离
作者
Zhuoyu Fan,Lele Li,Yue Cui,Xinmiao Tang,Guanghai Shen,Bo Feng,Jiao Guan,Heyun Zhu
出处
期刊:Biomedical Chromatography [Wiley]
卷期号:38 (2)
标识
DOI:10.1002/bmc.5783
摘要

Abstract Huangqi Guizhi Wuwu decoction (HGWWD) is a widely used traditional Chinese medicine (TCM) preparation for the treatment of ischemic stroke and diabetes peripheral neuropathy. However, the material basis for the efficacy of HGWWD remains unclear. In this study, a rapid, sensitive and selective ultrahigh‐performance liquid chromatography coupled with quadrupole time‐of‐flight mass spectrometry (UHPLC–Q‐TOF–MS) method was developed to separate and identify the absorbed components and metabolites of HGWWD in rat plasma after oral administration for the first time. By comparing the retention time, high‐resolution mass spectrometry primary and secondary mass spectrometry data of blank plasma and drug‐containing plasma, a total of 42 constituents, including 24 prototype compounds and 18 metabolites, were identified or tentatively characterized. The results indicated that monoterpenes, flavonoids, organic acids, amino acids, gingerols and alkaloids were main prototype compounds in rat plasma, and flavonoid‐related metabolites, organic acid‐related metabolites and gingerol‐related metabolites were major metabolites. It is concluded the developed UHPLC–Q‐TOF–MS method with high sensitivity and resolution is suitable for identifying and characterizing the absorbed components and metabolites of HGWWD, and the results will provide important data for further study on the relationship between the chemical constituents and pharmacological activities of HGWWD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
至秦发布了新的文献求助10
2秒前
pass完成签到,获得积分10
3秒前
ding应助茜茜采纳,获得10
3秒前
Oying完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
孙畅完成签到,获得积分20
4秒前
搞怪烨伟发布了新的文献求助10
6秒前
Hubery完成签到 ,获得积分10
7秒前
虚拟小号发布了新的文献求助10
7秒前
lily发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
lindsay完成签到,获得积分10
9秒前
完美世界应助优雅含灵采纳,获得10
9秒前
10秒前
米恩完成签到,获得积分10
13秒前
tanhaowen发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
郑郑郑幸运完成签到 ,获得积分10
15秒前
dakdake大可完成签到,获得积分10
15秒前
pass发布了新的文献求助200
16秒前
16秒前
17秒前
device完成签到,获得积分10
18秒前
21秒前
Hans完成签到,获得积分10
21秒前
bkagyin应助小徐采纳,获得10
25秒前
25秒前
25秒前
星星的梦完成签到,获得积分10
25秒前
明理含之完成签到,获得积分10
26秒前
朴实的凡阳完成签到,获得积分10
27秒前
guan完成签到 ,获得积分10
28秒前
星辰大海应助NXX采纳,获得20
29秒前
lily完成签到,获得积分10
30秒前
爱睡午觉发布了新的文献求助10
30秒前
33秒前
辛勤钧完成签到,获得积分20
34秒前
34秒前
高分求助中
The Data Economy: Tools and Applications 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
Mantiden - Faszinierende Lauerjäger – Buch gebraucht kaufen 600
PraxisRatgeber Mantiden., faszinierende Lauerjäger. – Buch gebraucht kaufe 600
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3119973
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2770627
关于积分的说明 7704974
捐赠科研通 2425862
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1288275
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 620932
版权声明 599998