Ethical considerations of generative AI-enabled human resource management

生成语法 人力资源管理 工程伦理学 知识管理 心理学 业务 认知科学 环境资源管理 管理科学 计算机科学 工程类 经济 人工智能
作者
P. Andrieux,Richard D. Johnson,Jalal Sarabadani,Craig Van Slyke
出处
期刊:Organizational Dynamics [Elsevier BV]
卷期号:53 (1): 101032-101032 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.orgdyn.2024.101032
摘要

This paper examines critical ethical considerations linked to making human resources management (HRM) decisions based on the potential capabilities (affordances) offered by generative artificial intelligence (GAI). We first provide a broad overview of the status quo surrounding the use of GAI in the HRM context. Then, we introduce the concept of “affordance” and explain how it provides a useful perspective for human resource (HR) managers to use when evaluating potential benefits and/or harm resulting from the implementation of a potential GAI-based capability to support HRM processes decisions. We discuss concrete examples of how GAI HRM affordances could be implemented in different HRM functions and the ethical questions that arise from their use. Finally, we present an ethics-based framework, the Two-Rule Method, along with ethics-specific recommendations to guide HR managers through the complex issues that arise because of the use of GAI-enabled HR tools.
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