Significant performance and stability improvement of low-voltage InZnO thin-film transistors by slight La doping

薄膜晶体管 材料科学 光电子学 阈值电压 钝化 兴奋剂 氧化物薄膜晶体管 晶体管 掺杂剂 低压 电压 图层(电子) 纳米技术 电气工程 工程类
作者
Wensi Cai,Mengchao Li,Jing Li,Qingkai Qian,Zhigang Zang
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:121 (6) 被引量:29
标识
DOI:10.1063/5.0100407
摘要

Low-voltage, solution-processed oxide thin-film transistors (TFTs) have shown great potential in next-generation low-power, printable electronics. However, it is now still quite challenging to obtain low-voltage oxide TFTs with both high mobility and stability, especially for solution-processed ones. In this work, La-doped InZnO (IZO:La) channel for high performance and stable TFTs is developed using a simple solution process. The effects of La composition in IZO:La on the film and TFT performance are systematically investigated. It is confirmed that the incorporation of appropriate La could control the carrier concentration, improve the surface morphology, and passivate the oxygen-related defects, leading to a reduced trap density both at dielectric/channel interface and within the channel layer. As a result, the optimized TFTs with 1% La dopants exhibit the best overall performance, including a low operating voltage of 1 V, a high mobility of 14.5 cm2/V s, a low subthreshold swing of 109 mV/dec, a turn-on voltage close to 0 V, and negligible changes of performance under both positive and negative bias stresses. This work might support the development of all-solution-processed oxide TFT backplanes for battery-powered active-matrix displays.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
放饭完成签到 ,获得积分10
7秒前
JamesPei应助正直的成协采纳,获得10
8秒前
专注汲完成签到,获得积分10
8秒前
Ankle完成签到 ,获得积分10
10秒前
传奇3应助欣m采纳,获得10
10秒前
10秒前
zzz完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
小鱼发布了新的文献求助10
15秒前
weihua发布了新的文献求助10
16秒前
踏实的访文完成签到,获得积分20
16秒前
zzz发布了新的文献求助10
17秒前
在水一方应助李昕123采纳,获得10
18秒前
xjx发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
蠢宝贝完成签到,获得积分10
19秒前
乐乐应助皆如我愿采纳,获得30
21秒前
22秒前
adf发布了新的文献求助10
24秒前
CodeCraft应助艾西元采纳,获得10
24秒前
星辰坠于海完成签到,获得积分0
29秒前
酷波er应助adf采纳,获得10
32秒前
34秒前
34秒前
38秒前
38秒前
艾西元发布了新的文献求助10
38秒前
41秒前
故意的白昼完成签到 ,获得积分10
41秒前
taeyeon完成签到,获得积分10
43秒前
科研通AI2S应助顺利的忆文采纳,获得10
43秒前
优秀发带发布了新的文献求助10
43秒前
kma完成签到,获得积分10
44秒前
诚心的哈密瓜完成签到 ,获得积分10
46秒前
邓金涛发布了新的文献求助10
46秒前
享文完成签到,获得积分10
47秒前
49秒前
脑洞疼应助damoq采纳,获得10
51秒前
52秒前
yyy关闭了yyy文献求助
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Diagnostic Performance of Preoperative Imaging-based Radiomics Models for Predicting Liver Metastases in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162835
关于积分的说明 17171985
捐赠科研通 5404284
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861702
邀请新用户注册赠送积分活动 1839457
关于科研通互助平台的介绍 1688778