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An Occlusion Detection System for Intravenous Infusion

波形 闭塞 计算机科学 生物医学工程 一致性(知识库) 远程病人监护 医学 人工智能 外科 放射科 电信 雷达
作者
Lianqiao Zhou,Qinlan Li,Liyang Wang,Mengjie Wang,Longfei Li,Bo Ding,Shengwen Bao,Shugang Wang,Xiaobing Xiao,Jingqiang Cui,Guosheng Wang,Chong Liu,Yewang Su
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:23 (21): 25779-25788
标识
DOI:10.1109/jsen.2023.3317074
摘要

Infusion pumps play a pivotal role in the medical field, ensuring the continuous and precisely controlled delivery of medications or nutrients. However, occlusions in the intravenous lines (IV lines) pose significant hurdles for infusion pump employment, which impact treatment effectiveness and even endanger patients’ lives. The conventional methods for detecting occlusions in IV lines do not simultaneously meet the requirements for noninvasiveness, high accuracy, and high consistency. Here, we report a design for a pressure waveform sensor (PWS) with a waveform-based recognition method to detect IV lines occlusions. To overcome the technical challenges, several attempts including the double-clamped beam structure and the waveform template matching algorithm (WTMA) are exploited in this work. The mechanical and electrical characteristics of the PWS are verified by theoretical analysis, numerical analysis, and experiments. Finally, the PWS with the WTMA is validated in commercial electrical infusion pumps, demonstrating no false positive alarms (FPAs) observed among a total injection volume of 80000 mL across ten infusion pumps with 50 infusion bags. The result underscores the tremendous potential of the system for IV lines occlusion detection.
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