Tailoring of hot spots in plasmonic microgels for dynamic SERS detection of multi-pesticides by suction-release strategy

等离子体子 纳米技术 材料科学 拉曼散射 吸附 分析物 拉曼光谱 化学 光电子学 色谱法 光学 物理 有机化学
作者
Mengxiang Song,Deming Huang,Nan Huo,Essy Kouadio Fodjo,Wei Deng,Dan Li
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:473: 145398-145398 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.145398
摘要

Tailoring smart surface-enhanced Raman scattering (SERS) substrates with tunable "hot spots" has invoked widely attention due to its unique structures and plasmonic features. Herein, we develop a "suction-release" SERS strategy (SRSS) for dynamic detection of targeted analytes by utilizing a stimulus-responsive three-dimensional (3D) AgNPs-decorated Basil-seeds microgels (ABM). Crucially, this smart ABM enable precisely tailoring 3D hot spots region by regulating the ambient temperature and moisture. The dynamically tunable ABM serves as a stabilized domain for high-density loading of AgNPs, as well as an adsorption matrix for concentration of the analytes in hot spots region, thereby allowing simultaneously regulating 3D structures and capturing target molecules in plasmonic sites. Most importantly, due to the reversible structures and plasmonic properties, the ABM can clean themselves when immersed in iodide solution, thus achieving recyclable and credible SERS analysis of solid samples. The ABM-based SRSS displays superior sensitivity and uniformity for in-field analysis of multiple pesticides over a large range of 2 × 10-6-104 μM. The proposed sensing strategy offers great potential for reliable quantitative SERS detection of complexed media and in-situ process analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TheDarKnight完成签到,获得积分10
刚刚
张张完成签到,获得积分10
刚刚
大力的冬萱应助嘿嘿嘿采纳,获得20
刚刚
传奇3应助Rambo采纳,获得10
刚刚
hypeboy发布了新的文献求助10
1秒前
丽莫莫完成签到,获得积分10
1秒前
lu完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助轻松紫寒采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
i1发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
符语风发布了新的文献求助10
3秒前
蛋蛋完成签到,获得积分10
3秒前
Ava应助张灵娜采纳,获得10
4秒前
852应助时尚初柳采纳,获得10
4秒前
4秒前
Takagi发布了新的文献求助20
4秒前
煲珠公发布了新的文献求助10
5秒前
明理绝悟完成签到 ,获得积分10
5秒前
whastuff完成签到,获得积分10
5秒前
姚子敏完成签到,获得积分10
5秒前
高凡发布了新的文献求助10
5秒前
Dsk5完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
霜雅清完成签到,获得积分10
6秒前
夏姬宁静发布了新的文献求助10
6秒前
忆墙发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
Lucas应助liyichen采纳,获得10
6秒前
7秒前
hexiqin完成签到,获得积分10
7秒前
NE555发布了新的文献求助10
7秒前
DouBo发布了新的文献求助10
7秒前
魔幻的舞蹈完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
充电宝应助坦率从云采纳,获得10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7348250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8960507
关于积分的说明 19029946
捐赠科研通 6998662
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220403
关于科研通互助平台的介绍 2385293
邀请新用户注册赠送积分活动 2200612