Moral behaviour alters impressions of humans and AIs on teams: unethical AIs are more powerful while ethical humans are nicer

心理学 社会心理学 互联网隐私 计算机科学
作者
Daniel B. Shank,Matthew Dew,Fatima Waqi Sajjad
出处
期刊:Behaviour & Information Technology [Informa]
卷期号:44 (11): 2637-2648 被引量:1
标识
DOI:10.1080/0144929x.2024.2403651
摘要

Artificial intelligence (AI) agents are increasingly being used as teammates, not just as tools, across many domains, and teammates' moral behaviour can alter impressions of themselves and the team. How good, powerful, and active is an AI versus human team member engaging in an ethical or unethical behaviour? How good, powerful, and active is their team? To address these questions, we conduct four studies across three domains (chess, esports, and poetry composition) where participants rate their impressions of team members and teams presented in a scenario. In the scenario, a member of a hybrid team of 2 humans and 2 AIs is presented with an opportunity to cheat, and either does or does not. We manipulate which team member (AI vs human) is acting and the morality of that action (non-cheating vs cheating). Across the studies, results show that ethical behaviour significantly increases the goodness of the human more than the AI, and unethical behaviour significantly increases the power of the AI more than the human. However, there were no systematic human versus AI differences on team impressions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
lsj发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
Akim应助糟糕的铁锤采纳,获得10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
wure10发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
ZG完成签到,获得积分10
4秒前
DHMO完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
大胆听莲发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
笨笨醉薇发布了新的文献求助10
8秒前
柔弱绝施发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
英姑应助顺利的曼寒采纳,获得10
8秒前
山梦完成签到 ,获得积分10
8秒前
糟糕的铁锤应助文件撤销了驳回
8秒前
深情安青应助学术laji采纳,获得10
9秒前
juphen2发布了新的文献求助10
9秒前
无花果应助勤奋的千山采纳,获得10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
HEROER完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
我是老大应助biggun采纳,获得10
10秒前
huangyulin2003完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11发布了新的文献求助30
10秒前
plant完成签到,获得积分0
10秒前
啊发完成签到,获得积分20
10秒前
典雅君浩发布了新的文献求助10
11秒前
斯文败类应助Nova采纳,获得10
11秒前
Rec发布了新的文献求助10
11秒前
机智冬瓜发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
从k到英国情人 1700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5776956
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5631393
关于积分的说明 15444543
捐赠科研通 4908967
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2641505
邀请新用户注册赠送积分活动 1589491
关于科研通互助平台的介绍 1543995