Variable calling of m6A and associated features in databases: a guide for end-users

假阳性悖论 数据库 计算机科学 包裹体(矿物) 鉴定(生物学) 数据挖掘 生物 人工智能 心理学 社会心理学 植物
作者
Renhua Song,Gavin J. Sutton,Fuyi Li,Qian Liu,Justin Wong
出处
期刊:Briefings in Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:25 (5)
标识
DOI:10.1093/bib/bbae434
摘要

N6-methyladenosine (m$^{6}$A) is a widely-studied methylation to messenger RNAs, which has been linked to diverse cellular processes and human diseases. Numerous databases that collate m$^{6}$A profiles of distinct cell types have been created to facilitate quick and easy mining of m$^{6}$A signatures associated with cell-specific phenotypes. However, these databases contain inherent complexities that have not been explicitly reported, which may lead to inaccurate identification and interpretation of m$^{6}$A-associated biology by end-users who are unaware of them. Here, we review various m$^{6}$A-related databases, and highlight several critical matters. In particular, differences in peak-calling pipelines across databases drive substantial variability in both peak number and coordinates with only moderate reproducibility, and the inclusion of peak calls from early m$^{6}$A sequencing protocols may lead to the reporting of false positives or negatives. The awareness of these matters will help end-users avoid the inclusion of potentially unreliable data in their studies and better utilize m$^{6}$A databases to derive biologically meaningful results.
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