Ultrafast Silicon/Graphene Optical Nonlinear Activator for Neuromorphic Computing

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作者
Ziwen Zhou,Chen Liu,Weiwei Zhao,Jingze Liu,Ting Jiang,Wenyi Peng,Jiawang Xiong,Hao Wu,Chi Zhang,Yunhong Ding,Francesco Da Ros,Xingyuan Xu,Kun Xu,Siqi Yan,Ming Tang
出处
期刊:Advanced Optical Materials [Wiley]
卷期号:12 (34) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/adom.202401686
摘要

Abstract Optical neural networks (ONNs) have shown great promise in overcoming the speed and efficiency bottlenecks of artificial neural networks. However, the absence of high‐speed, energy‐efficient nonlinear activators significantly impedes the advancement of ONNs and their extension to ultrafast application scenarios like real‐time intelligent signal processing. In this work, a novel silicon/graphene ultrafast all‐optical nonlinear activator, leveraging the hybrid integration of silicon slot waveguides, plasmonic slot waveguides, and monolayer graphene is demonstrated. Exploiting the exceptional picosecond‐scale photogenerated carrier relaxation time of graphene, the response time of the activator is markedly reduced to ≈93.6 ps, establishing all‐optical activator as the fastest known in silicon photonics to knowledge. Moreover, the all‐optical nonlinear activator holds a low threshold power of 5.49 mW and a corresponding power consumption per activation of 0.51 pJ. Its feasibility and capability for use in ONNs, manifesting performance comparable with commonly used activation functions are experimentally confirmed. This breakthrough in speed and energy efficiency of all‐optical nonlinear activators opens the door to significant improvements in the performance and applicability of ONNs.
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