Artificial Intelligence-Enhanced Electrocardiogram for the Diagnosis of Cardiac Amyloidosis: A Systemic Review and Meta-analysis

医学 心脏病学 心脏淀粉样变性 淀粉样变性 荟萃分析 内科学 重症监护医学
作者
Laibah Arshad Khan,Fahad Hassan Shaikh,Muhammad Sami Khan,Bayan Zafar,Maheera Farooqi,Bayarbaatar Bold,Hafiza Madiha Aslam,Nabeeha Essam,Isma Noor,Amber Siddique,Saad Shakil,M. Keen
出处
期刊:Current Problems in Cardiology [Elsevier]
卷期号:: 102860-102860 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.cpcardiol.2024.102860
摘要

Diagnosis of cardiac amyloidosis (CA) is often delayed due to variability in clinical presentation. The electrocardiogram (ECG) is one of the most common and widely available tools for assessing cardiovascular diseases. Artificial intelligence (AI) models analyzing ECG have recently been developed to detect CA, but their pooled accuracy is yet to be evaluated.
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