An automatic hybrid mesh generation method for combustion fluid dynamics simulations

燃烧 网格生成 计算流体力学 计算机科学 动力学(音乐) 机械 航空航天工程 机械工程 物理 工程类 有限元法 结构工程 化学 声学 有机化学
作者
Tiantian Liu,Juelin Leng,Kailong Xu,Quan Xu,Yang Yang,Peng Zheng
出处
期刊:Engineering Computations [Emerald Publishing Limited]
标识
DOI:10.1108/ec-03-2023-0138
摘要

Purpose Automatic mesh generation is still a challenge problem for combustion fluid dynamics simulations because of the high-quality requirement and complexity of geometries. This paper aims to find an efficient automatic analysis model creation and mesh generation method to save the time for pre-processing in numerical simulations. Design/methodology/approach Based on the previous work, we explore effective model processing and mesh generation methods from practical engineering applications. Considering the automation and high quality requirement, we construct an automatic mesh generation procedure for combustion fluid dynamics problems. Findings The numerical results show that the procedure we proposed in this paper can automatically generate high quality mesh for combustion fluid dynamics simulations. The strategy of fluid model construction is time-saving and with high-precision. The mesh generation method in our procedure is automatic and efficient. Practical implications The procedure proposed in this paper is applicable to the practical engineering application model, such as aircraft simulation, aeroengine simulation and so on. The procedure has been integrated into an numerical simulation software. Originality/value The method proposed in this paper has very practical application value. It can be used in the practical application and saves a lot of manual processing time for numerical stimulation specialists.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
spring发布了新的文献求助10
2秒前
9秒前
9秒前
我是老大应助可靠的南露采纳,获得10
14秒前
Brown发布了新的文献求助10
14秒前
cgs完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
JACK完成签到,获得积分10
17秒前
孙畅完成签到 ,获得积分10
18秒前
超级李包包完成签到,获得积分10
26秒前
梦梦完成签到 ,获得积分10
31秒前
英姑应助spring采纳,获得10
35秒前
爱我不上火完成签到 ,获得积分10
42秒前
许承扬完成签到,获得积分10
44秒前
yangwenjie1212完成签到 ,获得积分10
45秒前
nanfeng完成签到 ,获得积分10
46秒前
Cherish完成签到,获得积分10
51秒前
小白加油完成签到 ,获得积分10
53秒前
上进完成签到 ,获得积分10
55秒前
轻舞完成签到,获得积分10
55秒前
56秒前
yyy完成签到 ,获得积分10
57秒前
LMY1470完成签到,获得积分10
59秒前
吴宵完成签到,获得积分0
1分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
调皮的烤鸡完成签到,获得积分10
1分钟前
dgqyushen完成签到,获得积分10
1分钟前
清淮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
知识进脑子吧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
HanaTerbush完成签到,获得积分10
1分钟前
铜锣烧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
张江川完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2应助F光采纳,获得10
1分钟前
热心青易完成签到 ,获得积分10
1分钟前
GinaLundhild06完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
t铁核桃1985完成签到 ,获得积分0
1分钟前
奇奇怪怪的大鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
踏实麦片完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7023874
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8695124
关于积分的说明 18424761
捐赠科研通 6520088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3109957
关于科研通互助平台的介绍 2185362
邀请新用户注册赠送积分活动 2085708