Cu2(OH)3NO3/γ-Al2O3 catalyzes Fenton-like oxidation for the advanced treatment of effluent organic matter (EfOM) in fermentation pharmaceutical wastewater: The synergy of Cu2(OH)3NO3 and γ-Al2O3

化学 流出物 有机质 发酵 废水 污水处理 制浆造纸工业 过硫酸盐 有机化学 废物管理 催化作用 工程类
作者
Xuhui Wang,Weiguang Li,Jingyi Zhang,Qi Zhao,Guanglin Zhang,Caihua Bai,Longyi Lv
出处
期刊:Water Research [Elsevier BV]
卷期号:261: 122049-122049 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.watres.2024.122049
摘要

The secondary effluent of fermentation pharmaceutical wastewater exhibits high chromaticity, elevated salinity, and abundant refractory effluent organic matter (EfOM), presenting significant treatment challenges and environmental threats. Herein, Cu2(OH)3NO3/γ-Al2O3 was fabricated through ultrasound-assisted impregnation and calcination to catalyze the Fenton-like oxidation for degrading organic pollutants in this secondary effluent. Under neutral conditions, with 400.00 mg/L H2O2, 8 g/L catalyst, and at 30 ℃, the EfOM and CODCr removal efficiencies can reach 96.90% and 51.56%, respectively. The Cu2(OH)3NO3/γ-Al2O3 catalyst possesses ideal reusability, maintaining CODCr, chromaticity, and EfOM removal efficiencies at 44.44%-64.59%, 85.45%-93.45%, and 61.00%-95.00% over 220 h in a continuous-flow catalytic oxidation system operated at room temperatures (15-25 ℃). Electron paramagnetic resonance results and density functional theory calculations indicate that •OOH may be the predominant reactive oxygen species, facilitated by the easier elongation of the O-H bond in H2O2 compared to the O-O bond. The adjusted electronic structure endows Cu2(OH)3NO3/γ-Al2O3 composite sites with superior catalytic selectivity for H2O2 activation compared to Cu2(OH)3NO3 single crystal sites, with γ-Al2O3 additionally facilitating H2O2 activation through electron donation. This research highlights the efficacy of Cu2(OH)3NO3/γ-Al2O3 in the advanced treatment of complex industrial wastewater, elucidating its catalytic mechanisms and potential applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qkl-zyl发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
迷人宛亦完成签到 ,获得积分10
刚刚
vv完成签到,获得积分10
1秒前
宋林峰发布了新的文献求助10
1秒前
张文涛发布了新的文献求助10
1秒前
Owen应助rr采纳,获得10
2秒前
隐形曼青应助阴香萍采纳,获得10
2秒前
cc发布了新的文献求助20
2秒前
3秒前
Lunanar完成签到,获得积分10
3秒前
檀木完成签到,获得积分10
3秒前
赵亦恬完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助不凡采纳,获得10
4秒前
5秒前
lanming完成签到,获得积分10
5秒前
情怀应助Evilw1an采纳,获得10
5秒前
Bruce完成签到,获得积分10
6秒前
Lucas应助111采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
Orange应助faes采纳,获得10
6秒前
CipherSage应助嘿嘿嘿嘿采纳,获得10
7秒前
万能图书馆应助kolento采纳,获得10
7秒前
7秒前
鲤鱼坤完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
长情砖头发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
桐桐应助鎏祈采纳,获得10
9秒前
CFD应助水123采纳,获得10
9秒前
9秒前
舒心映容关注了科研通微信公众号
10秒前
10秒前
852应助牧笛采纳,获得10
10秒前
看看发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6520908
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8313974
关于积分的说明 17783619
捐赠科研通 5622942
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927370
邀请新用户注册赠送积分活动 1904249
关于科研通互助平台的介绍 1764471