A Theory-Based Explainable Deep Learning Architecture for Music Emotion

建筑 计算机科学 深度学习 人工智能 认知科学 心理学 艺术 视觉艺术
作者
Hortense Fong,Vineet Kumar,K. Sudhir
出处
期刊:Marketing Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
被引量:2
标识
DOI:10.1287/mksc.2022.0323
摘要

This paper develops a theory-based, explainable deep learning convolutional neural network classifier to predict the time-varying emotional response to music.
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