Association between NT-proBNP levels and risk of atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis of cohort studies

医学 心房颤动 荟萃分析 内科学 心脏病学 队列研究 队列 梅德林 政治学 法学
作者
Wanyue Wang,Tao Zhou,Jinyue Li,Chenxi Yuan,Chenyang Li,Shufeng Chen,Chong Shen,Dongfeng Gu,Xiangfeng Lu,Fangchao Liu
出处
期刊:Heart [BMJ]
卷期号:111 (3): 109-116 被引量:26
标识
DOI:10.1136/heartjnl-2024-324685
摘要

BACKGROUND AND AIMS: N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) is a well-established biomarker in clinical practice, particularly for heart failure, but its role in predicting atrial fibrillation (AF) risk is not fully understood. This meta-analysis aimed to evaluate the association between NT-proBNP levels and AF incidence, and to explore the potential of NT-proBNP in enhancing AF risk prediction models. METHODS: We systematically searched databases (PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science and Scopus) up to August 2024 for prospective studies that reported associations between baseline NT-proBNP levels and incident AF. HRs or relative risks (RRs) with 95% CIs were pooled using random-effects models. RESULTS: <0.05), and stronger associations were noted in older populations and when serum samples were used. Adding NT-proBNP to traditional AF risk models improved predictive accuracy, suggesting its value in AF risk stratification. CONCLUSIONS: NT-proBNP levels are strongly associated with an increased risk of AF, particularly in older adults. Incorporating NT-proBNP into risk prediction models may enhance early identification of individuals at risk of AF, with potential implications for population-based screening. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024538714.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
复杂蛋挞发布了新的文献求助50
1秒前
zed320完成签到 ,获得积分10
1秒前
WYQ完成签到,获得积分10
1秒前
橘子树发布了新的文献求助10
1秒前
cdercder应助123456采纳,获得10
2秒前
Orange应助XIN采纳,获得10
2秒前
色彩发布了新的文献求助10
2秒前
Candy完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
oldface7完成签到,获得积分10
4秒前
所所应助LT采纳,获得10
5秒前
5秒前
小章鱼发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
橘子树完成签到,获得积分10
7秒前
荷包蛋没你可爱完成签到,获得积分10
7秒前
情怀应助Chen采纳,获得10
8秒前
锅巴发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
LCL发布了新的文献求助10
9秒前
王佳慧发布了新的文献求助10
10秒前
嗯额完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
6w完成签到 ,获得积分10
10秒前
清都发布了新的文献求助10
10秒前
echo完成签到,获得积分10
10秒前
情怀应助zxy采纳,获得10
10秒前
令人秃头完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
搜集达人应助爱吃鱼的猫采纳,获得10
11秒前
11秒前
hm应助宋晓静采纳,获得10
11秒前
刘家乐发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
gbh完成签到,获得积分10
12秒前
伶俐的绝施完成签到,获得积分10
12秒前
D1完成签到 ,获得积分10
12秒前
丘比特应助111111111采纳,获得10
13秒前
Yu完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
GL 2 A method for assessing the in-place cleanability of food processing equipment, Fourth Edition, December 2023 3000
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
类器官构建与应用:从基础到前沿 500
Petrology and Plate Tectonics,2025 500
Optical Coating Design with the Essential Macleod 400
A revision of Limenitis helmanni and its related species (Nymphalidae) from Central and South China 400
Moore's Clinically Oriented Anatomy 10th Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6792091
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8512865
关于积分的说明 18129075
捐赠科研通 6102947
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3022740
邀请新用户注册赠送积分活动 1999356
关于科研通互助平台的介绍 1988607