Single-shot, multi-point remote gas sensing by a linearly-chirped laser pulse

光学 啁啾声 线性 激光器 灵敏度(控制系统) 光谱分辨率 散粒噪声 图像分辨率 物理 材料科学 谱线 电子工程 天文 量子力学 探测器 工程类
作者
Xiutao Lou,Ziyue Yuan,Ruogu Wang,Ning Xu,Yongkang Dong
出处
期刊:Optics Letters [Optica Publishing Group]
卷期号:49 (24): 7190-7190
标识
DOI:10.1364/ol.546099
摘要

We present a spectroscopic method that employs a single linearly chirped laser pulse (LCLP) generated by external modulation to realize long-distance multi-point gas sensing. Even without frequency-chirping calibration, accurate single-shot spectral measurement is rendered possible by the high linearity of intrapulse chirping (linearity error of ∼10 −4 ). Utilizing the LCLP’s built-in capacity of time-division-multiplexing, high measurement sensitivity is guaranteed by introducing a multichannel intensity noise compensation mechanism. As proof of concept, this method is experimentally demonstrated by three acetylene gas sensing nodes using an LCLP of 100-ns pulse width and 20-GHz chirping range, achieving a time resolution of 280 µs with 90-ppm sensitivity and a spatial resolution of 25 m over a 25-km sensing distance. Having the advantages of high time resolution, high spatial resolution, and accurate spectral measurement, our proposed method promotes a novel, to the best of our knowledge, way of developing spectroscopic gas sensing systems for challenging applications where spatially resolved gas analysis with fast response over a long distance is required.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大气傲之应助NONO采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
xch发布了新的文献求助10
2秒前
酷波er应助洁净的从蓉采纳,获得10
3秒前
温超完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
7秒前
8秒前
Zurich完成签到,获得积分10
8秒前
大气傲之应助NONO采纳,获得10
8秒前
lium完成签到,获得积分20
9秒前
zheng_chen发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
思源应助sitan采纳,获得10
13秒前
如意小兔子应助Agamemnon采纳,获得10
13秒前
naturehome完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
17秒前
funny发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
22秒前
22秒前
思源应助zheng_chen采纳,获得10
24秒前
大气傲之应助NONO采纳,获得10
25秒前
Markov发布了新的文献求助10
26秒前
mxy126354发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
Agamemnon完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
viv完成签到 ,获得积分10
30秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
30秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
31秒前
31秒前
31秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Mass participant sport event brand associations: an analysis of two event categories 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6354716
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8169877
关于积分的说明 17198138
捐赠科研通 5410728
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864124
邀请新用户注册赠送积分活动 1841629
关于科研通互助平台的介绍 1690086