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Constructing lactylation-related genes prognostic model to effectively predict the disease-free survival and treatment responsiveness in prostate cancer based on machine learning

列线图 比例危险模型 肿瘤科 前列腺癌 内科学 基因 疾病 生存分析 Lasso(编程语言) 生物 计算生物学 癌症 生物信息学 医学 计算机科学 遗传学 万维网
作者
Jinyou Pan,Jianpeng Zhang,Jingwei Lin,Yinxin Cai,Zhigang Zhao
出处
期刊:Frontiers in Genetics [Frontiers Media]
卷期号:15: 1343140-1343140 被引量:34
标识
DOI:10.3389/fgene.2024.1343140
摘要

The lactylation-related genes prognostic model can effectively predict the DFS and therapeutic responses in patients with PCa.
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