亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Graphene Aerogel‐Based Pressure Sensors with Gradient Structure for Subtle Physiological Signals and Motion Monitoring

气凝胶 石墨烯 压力传感器 灵敏度(控制系统) 材料科学 光电子学 纳米技术 电子工程 机械工程 工程类
作者
Jing Liu,Wenbo Li,Jing Li,Keke Wang,Yating Wen,Jiawei Wang,Biaoping Zhang,Jiongli Li,Xudong Wang,Zhandong Huang
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:9 (10) 被引量:6
标识
DOI:10.1002/admt.202302169
摘要

Abstract High‐performance flexible wearable pressure sensors require the simple preparation method coupled with a well‐designed structure. Graphene aerogel has garnered significant attention as a flexible pressure sensor due to its exceptional features such as high porosity, favorable compressibility, and fine conductivity. However, it remains challenging to precisely control the 3D structure of the graphene aerogel within the sensors, which limits the detection sensitivity and application range. Here, a freeze‐assisted transfer printing strategy (FATPS) is proposed for fabricating a high‐performance graphene aerogel‐based sensor with the gradient structures. Compared to sensors prepared using mold methods, the sensitivity of the sensor produced through FATPS can be enhanced by nearly tenfold. Furthermore, the gradient structure empowers the graphene pressure sensor with excellent reliability and rapid response time (50 ms) within the pressure range of 0.1–50 kPa. The sensor exhibits the capability to monitor and recognize various physiological activities, including pulse, vocalization, coughing, swallowing, and finger bending. It is expected that the sensor has remarkable potential applications in medical diagnosis, disability aid, and athletic injury prevention and so on.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yumm完成签到 ,获得积分10
1秒前
知性的晓博完成签到,获得积分10
1秒前
WXY完成签到,获得积分10
2秒前
石不语完成签到 ,获得积分10
2秒前
Innogen发布了新的文献求助10
3秒前
Abdurrahman完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI2S应助知性的晓博采纳,获得10
5秒前
6秒前
maolibo发布了新的文献求助10
6秒前
风趣冰棍完成签到,获得积分10
7秒前
石不语关注了科研通微信公众号
7秒前
8秒前
风趣冰棍发布了新的文献求助10
11秒前
害羞的语芹完成签到 ,获得积分10
11秒前
大溺完成签到 ,获得积分10
13秒前
周平平发布了新的文献求助10
13秒前
ycy完成签到 ,获得积分10
14秒前
17秒前
Forest1sland发布了新的文献求助10
19秒前
小二郎应助KIKO采纳,获得10
23秒前
23秒前
无私啤酒发布了新的文献求助10
24秒前
赖浩伟完成签到,获得积分20
24秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
27秒前
彭于晏应助周平平采纳,获得10
27秒前
赖浩伟发布了新的文献求助10
28秒前
orixero应助Yanz采纳,获得10
37秒前
37秒前
周平平完成签到,获得积分10
39秒前
Forest1sland发布了新的文献求助10
39秒前
朝辞完成签到 ,获得积分20
42秒前
许三问完成签到 ,获得积分0
43秒前
43秒前
冷酷的笑阳完成签到,获得积分10
44秒前
小蘑菇应助Forest1sland采纳,获得10
46秒前
46秒前
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
应急管理理论与实践 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6339628
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8154888
关于积分的说明 17135008
捐赠科研通 5395173
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2858751
邀请新用户注册赠送积分活动 1836523
关于科研通互助平台的介绍 1686767