已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Emerging cellulosic materials for sustainable mechanosensing and energy harvesting devices: Advances and prospect

纤维素乙醇 可持续能源 生化工程 纳米技术 环境科学 工程类 材料科学 可再生能源 纤维素 电气工程 化学工程
作者
Jiaqi Liao,Julia L. Shamshina,Yuanyuan Wang,Dan Sun,Xiaoping Shen,Dawei Zhao,Qingfeng Sun
出处
期刊:Nano Today [Elsevier BV]
卷期号:56: 102232-102232 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.nantod.2024.102232
摘要

Triboelectric nanogenerators (TENGs), as promising energy-generating devices, have paved the way for efficient energy collection at the micro-nanoscale since their inception in 2012. TENG technology can convert low-frequency, irregular minor dynamic mechanical motions into usable electrical energy, serving the dual purposes of mechanosensing and energy harvesting. Cellulose, a common biomacromolecule widely found in plants, emerges as a promising candidate for the development of versatile TENG devices due to its abundance of highly polar hydroxyl groups (-OH), which can be easily chemically modified and structurally processed. This review emphasizes the distinctive hierarchical structure of cellulose mainly extracted from wood cell walls, presenting it as macromolecular chains, nanofibers, nanosheets, and other aggregates based on the deciphering of wood cell walls. Leveraging their favorable properties of renewability, biodegradability, biocompatibility, and processability, various cellulose-based materials, including films, aerogels, hydrogels, and ionogels, are manufactured with controlled flexibility, polarity, conductivity, specific surface area, and mechanical resilience. Subsequently, the inherent capability and intrinsic mechanisms of these cellulose-based materials in electron donation and acceptance are discussed, culminating in proposed optimization strategies for the modification of cellulosic triboelectric friction materials and device configuration aimed at enhancing the surface charge density of TENGs. The potential benefits and challenges of using cellulose-based TENGs for mechanosensing and energy harvesting are also presented and discussed in detail.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lpp完成签到 ,获得积分10
2秒前
pepperlight完成签到 ,获得积分10
3秒前
梦游游游完成签到,获得积分10
3秒前
Sunny完成签到 ,获得积分10
3秒前
在水一方应助Bing采纳,获得10
4秒前
卡卡发布了新的文献求助10
4秒前
HK完成签到,获得积分10
4秒前
凶狠的映易完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
关山北完成签到 ,获得积分10
5秒前
onetree完成签到 ,获得积分10
5秒前
夏至发布了新的文献求助10
5秒前
可爱的函函应助无聊的黎采纳,获得10
5秒前
Jerry完成签到 ,获得积分10
7秒前
橘络完成签到 ,获得积分10
7秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
7秒前
Lucy完成签到,获得积分10
7秒前
卡卡发布了新的文献求助10
7秒前
linghanlan完成签到,获得积分10
8秒前
smallfish完成签到,获得积分10
10秒前
黄任行完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
ZTTTWHHH完成签到,获得积分10
11秒前
non平行线完成签到,获得积分10
11秒前
朱登勇应助科研宝采纳,获得10
12秒前
端庄亦巧完成签到 ,获得积分10
13秒前
欢喜的文轩完成签到 ,获得积分10
13秒前
Shamy完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
Aliya完成签到 ,获得积分0
14秒前
14秒前
三心草完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
YSE完成签到,获得积分20
17秒前
瘦瘦芾发布了新的文献求助10
18秒前
Lucy发布了新的文献求助100
19秒前
19秒前
20秒前
无聊的黎发布了新的文献求助10
20秒前
ZTLlele完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7542610
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9126481
关于积分的说明 19498380
捐赠科研通 7138597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258431
关于科研通互助平台的介绍 2425789
邀请新用户注册赠送积分活动 2246596

今日热心研友

注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10