已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A New Advanced Approach: Design and Screening of Affinity Peptide Ligands Using Computer Simulation Techniques

计算机科学 折叠(DSP实现) 虚拟筛选 过程(计算) 化学 工程类 药物发现 生物化学 操作系统 电气工程
作者
Zheng Wei,Meilun Chen,Xiaoling Lü,Yijie Liu,Guangnan Peng,Jie Yang,Chunhua Tang,Peng Yu
出处
期刊:Current Topics in Medicinal Chemistry [Bentham Science]
卷期号:24 (8): 667-685 被引量:1
标识
DOI:10.2174/0115680266281358240206112605
摘要

Abstract: Peptides acquire target affinity based on the combination of residues in their sequences and the conformation formed by their flexible folding, an ability that makes them very attractive biomaterials in therapeutic, diagnostic, and assay fields. With the development of computer technology, computer-aided design and screening of affinity peptides has become a more efficient and faster method. This review summarizes successful cases of computer-aided design and screening of affinity peptide ligands in recent years and lists the computer programs and online servers used in the process. In particular, the characteristics of different design and screening methods are summarized and categorized to help researchers choose between different methods. In addition, experimentally validated sequences are listed, and their applications are described, providing directions for the future development and application of computational peptide screening and design.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
熊出没之光头强666完成签到,获得积分10
3秒前
巫马炎彬完成签到,获得积分0
4秒前
7秒前
南枝完成签到 ,获得积分10
7秒前
柚子完成签到 ,获得积分10
8秒前
无情的友容完成签到 ,获得积分10
8秒前
平淡雪糕发布了新的文献求助10
9秒前
LouieHuang完成签到,获得积分10
10秒前
mangle完成签到,获得积分10
11秒前
鹿丫丫发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
Lucas应助复杂荧采纳,获得10
12秒前
香蕉觅云应助顺利的悟空采纳,获得10
12秒前
13秒前
白酒发布了新的文献求助10
13秒前
橙子完成签到 ,获得积分10
15秒前
lwm不想看文献完成签到 ,获得积分10
17秒前
1234完成签到,获得积分10
19秒前
玲儿完成签到 ,获得积分10
20秒前
义气的银耳汤完成签到 ,获得积分10
22秒前
1234发布了新的文献求助80
25秒前
筱溪完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
Orange应助ky废品采纳,获得20
29秒前
30秒前
cnspower应助Cassiel采纳,获得30
33秒前
平淡雪糕完成签到,获得积分10
33秒前
zero00z发布了新的文献求助10
35秒前
syk发布了新的文献求助10
36秒前
36秒前
英姑应助gexiamei采纳,获得10
36秒前
闪闪问安完成签到 ,获得积分10
37秒前
wang5945完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
41秒前
43秒前
Yun发布了新的文献求助10
47秒前
49秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
1.3μm GaAs基InAs量子点材料生长及器件应用 1000
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3526413
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3106833
关于积分的说明 9281657
捐赠科研通 2804338
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539426
邀请新用户注册赠送积分活动 716552
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709540