Concentration dependence of rheological properties of telechelic associative polymer solutions

流变学 粘弹性 聚合物 材料科学 剪切减薄 放松(心理学) 非线性系统 胶束 胶束溶液 化学物理 热力学 高分子化学 化学 复合材料 物理化学 物理 水溶液 心理学 社会心理学 量子力学
作者
Takashi Uneyama,Shinya Suzuki,Hiroshi Watanabe
出处
期刊:Physical Review E [American Physical Society]
卷期号:86 (3) 被引量:68
标识
DOI:10.1103/physreve.86.031802
摘要

We consider concentration dependence of rheological properties of associative telechelic polymer solutions. Experimental results for model telechelic polymer solutions show rather strong concentration dependence of rheological properties. For solutions with relatively high concentrations, linear viscoelasticity deviates from the single Maxwell behavior. The concentration dependence of characteristic relaxation time and moduli is different in high- and low-concentration cases. These results suggest that there are two different concentration regimes. We expect that densely connected (well percolated) networks are formed in high-concentration solutions, whereas sparsely connected (weakly percolated) networks are formed in low-concentration solutions. We propose single chain type transient network models to explain experimental results. Our models incorporate the spatial correlation effect of micellar cores and average number of elastically active chains per micellar core (the network functionality). Our models can reproduce nonsingle Maxwellian relaxation and nonlinear rheological behavior such as the shear thickening and thinning. They are qualitatively consistent with experimental results. In our models, the linear rheological behavior is mainly attributable to the difference of network structures (functionalities). The nonlinear rheological behavior is attributable to the nonlinear flow rate dependence of the spatial correlation of micellar core positions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
chenzhuo发布了新的文献求助10
1秒前
甘特完成签到 ,获得积分10
1秒前
研友_VZG7GZ应助辰昜采纳,获得10
2秒前
rs完成签到 ,获得积分10
3秒前
Lucas应助禾急采纳,获得30
3秒前
流星雨发布了新的文献求助20
4秒前
4秒前
有鲤完成签到,获得积分10
4秒前
小马甲应助大力采纳,获得10
6秒前
6秒前
大气摩托发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
背后的白玉完成签到,获得积分10
10秒前
sabery发布了新的文献求助50
11秒前
幺幺发布了新的文献求助20
12秒前
科研通AI6.4应助猫车高手采纳,获得10
13秒前
swtdna完成签到,获得积分20
13秒前
雨洋发布了新的文献求助10
13秒前
不安荟完成签到,获得积分10
14秒前
Orange应助水手服月亮采纳,获得10
14秒前
嘟嘟完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
zx应助Ly采纳,获得10
16秒前
16秒前
天外发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
19秒前
彭于晏应助Guochunbao采纳,获得10
19秒前
xiaochuan发布了新的文献求助10
19秒前
流星雨发布了新的文献求助20
20秒前
迷人的豆芽完成签到 ,获得积分10
20秒前
ADChem_JH发布了新的文献求助10
21秒前
cc发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
lzthelord发布了新的文献求助10
22秒前
随随风发布了新的文献求助10
22秒前
小大林发布了新的文献求助10
23秒前
沙漏发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618205
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9193464
关于积分的说明 19704197
捐赠科研通 7190651
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272145
关于科研通互助平台的介绍 2434900
邀请新用户注册赠送积分活动 2267412