Non-Smad Signaling Pathways of the TGF-β Family

SMAD公司 信号转导 生物 细胞生物学 转化生长因子 细胞内 R-SMAD 细胞信号 Smad2蛋白 癌症研究 骨形态发生蛋白 转录因子 内皮糖蛋白 干细胞 川地34
作者
Ying E. Zhang
出处
期刊:Cold Spring Harbor Perspectives in Biology [Cold Spring Harbor Laboratory Press]
卷期号:9 (2): a022129-a022129 被引量:472
标识
DOI:10.1101/cshperspect.a022129
摘要

Transforming growth factor β (TGF-β) and structurally related factors use several intracellular signaling pathways in addition to Smad signaling to regulate a wide array of cellular functions. These non-Smad signaling pathways are activated directly by ligand-occupied receptors to reinforce, attenuate, or otherwise modulate downstream cellular responses. This review summarizes the current knowledge of the mechanisms by which non-Smad signaling pathways are directly activated in response to ligand binding, how activation of these pathways impinges on Smads and non-Smad targets, and how final cellular responses are affected in response to these noncanonical signaling modes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
巫易完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
6秒前
万能图书馆应助缓慢夜阑采纳,获得10
6秒前
传奇3应助1renebaebae采纳,获得10
6秒前
香蕉觅云应助suibiao采纳,获得10
7秒前
fishbig发布了新的文献求助10
9秒前
小浣熊完成签到,获得积分10
11秒前
一只呆呆发布了新的文献求助10
12秒前
fishbig完成签到,获得积分10
13秒前
fjh应助科研顺利采纳,获得10
14秒前
16秒前
18秒前
20秒前
传奇3应助正直的语蝶采纳,获得10
20秒前
沸点发布了新的文献求助10
20秒前
1renebaebae发布了新的文献求助10
21秒前
爱啃文的小郝完成签到,获得积分10
21秒前
cc发布了新的文献求助10
23秒前
丘比特应助quantumdot采纳,获得10
23秒前
nnn发布了新的文献求助10
24秒前
小肚肚发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
27秒前
我是老大应助独孤一草采纳,获得10
30秒前
30秒前
临溪完成签到,获得积分10
31秒前
耍酷的母鸡完成签到,获得积分10
31秒前
wise111发布了新的文献求助10
31秒前
GONGLI发布了新的文献求助10
31秒前
qilinghe发布了新的文献求助10
33秒前
暮雪残梅完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
呃呃发布了新的文献求助10
35秒前
37秒前
思源应助GONGLI采纳,获得10
39秒前
41秒前
41秒前
suibiao发布了新的文献求助10
42秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736417
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280263
关于积分的说明 10019262
捐赠科研通 2996923
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644338
邀请新用户注册赠送积分活动 781922
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749626