A new SOTIF scenario hierarchy and its critical test case generation based on potential risk assessment

临界性 场景测试 过程(计算) 风险分析(工程) 计算机科学 碰撞 测试用例 等级制度 机器学习 人工智能 多样性(控制论) 计算机安全 核物理学 经济 回归分析 物理 操作系统 医学 市场经济
作者
Siyu Wu,Hong Wang,Wenhao Yu,Kai Yang,Dongpu Cao,Fei‐Yue Wang
出处
期刊:2021 IEEE 1st International Conference on Digital Twins and Parallel Intelligence (DTPI) 卷期号:: 399-409 被引量:8
标识
DOI:10.1109/dtpi52967.2021.9540200
摘要

Scenarios are the basis of virtual simulation and should be properly designed and created to ensure the diversity, rationality and criticality. Many researches involve the description of scenario and generation of test case. In this work, we propose a new SOTIF scenario hierarchy to depict static entities, dynamic information and relationships in the scenario. The concept of scenario potential risk is defined in this paper. The prior collision probability and safety control intensity are introduced to quantize the scenario potential risk. Finally, based on the architecture of scenario, we designed a novel process to automatically generate scenarios with the genetic algorithm. The experiments carried out show that proposed methods can generate diverse and trivial test case library.
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