Efficacy and Effectiveness of Antidepressants: Current Status of Research

荟萃分析 萧条(经济学) 抗抑郁药 精神科 临床试验 心理学 食品药品监督管理局 梅德林 临床心理学 出版偏见 医学 内科学 药理学 焦虑 经济 宏观经济学 政治学 法学
作者
H. Edmund Pigott,Allan M. Leventhal,Gregory S. Alter,John J. Boren
出处
期刊:Psychotherapy and Psychosomatics [Karger Publishers]
卷期号:79 (5): 267-279 被引量:330
标识
DOI:10.1159/000318293
摘要

This paper examines the current status of research on the efficacy and effectiveness of antidepressants.This paper reviews four meta-analyses of efficacy trials submitted to America's Food and Drug Administration (FDA) and analyzes STAR*D (Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression), the largest antidepressant effectiveness trial ever conducted.Meta-analyses of FDA trials suggest that antidepressants are only marginally efficacious compared to placebos and document profound publication bias that inflates their apparent efficacy. These meta-analyses also document a second form of bias in which researchers fail to report the negative results for the pre-specified primary outcome measure submitted to the FDA, while highlighting in published studies positive results from a secondary or even a new measure as though it was their primary measure of interest. The STAR*D analysis found that the effectiveness of antidepressant therapies was probably even lower than the modest one reported by the study authors with an apparent progressively increasing dropout rate across each study phase.The reviewed findings argue for a reappraisal of the current recommended standard of care of depression.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
卡人关注了科研通微信公众号
1秒前
小殷应助hrpppp采纳,获得10
1秒前
TIWOSS发布了新的文献求助10
2秒前
无花果应助苹果莫言采纳,获得10
3秒前
Hello应助施少雄采纳,获得10
3秒前
Kiuhirng应助无私羽毛采纳,获得10
3秒前
MAZOUR发布了新的文献求助10
3秒前
mon发布了新的文献求助30
4秒前
zxy发布了新的文献求助10
4秒前
cfw发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
酷波er应助123456789采纳,获得10
4秒前
丸子顺利毕业完成签到,获得积分10
5秒前
zx应助熙熙攘攘采纳,获得10
5秒前
ycliu发布了新的文献求助20
5秒前
堃堃堃完成签到 ,获得积分10
5秒前
充电宝应助小希采纳,获得10
6秒前
zora完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
无花果应助TIWOSS采纳,获得10
7秒前
YZCN完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI2S应助清蒸青衣鱼采纳,获得10
8秒前
拼搏的潘子完成签到,获得积分10
8秒前
充电宝应助眠羊采纳,获得10
8秒前
烟喜完成签到,获得积分10
9秒前
上官若男应助Drew采纳,获得10
9秒前
9秒前
希望天下0贩的0应助QiuQiu采纳,获得10
9秒前
11秒前
丘比特应助Weiweiweixiao采纳,获得10
11秒前
11秒前
木木完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
执着盼海完成签到,获得积分20
12秒前
Singhi完成签到 ,获得积分10
13秒前
玮玮完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
LEE123完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7250612
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873392
关于积分的说明 18727759
捐赠科研通 6930255
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199182
关于科研通互助平台的介绍 2374229
邀请新用户注册赠送积分活动 2173842