Efficacy and Effectiveness of Antidepressants: Current Status of Research

荟萃分析 萧条(经济学) 抗抑郁药 精神科 临床试验 心理学 食品药品监督管理局 梅德林 临床心理学 出版偏见 医学 内科学 药理学 焦虑 经济 宏观经济学 政治学 法学
作者
H. Edmund Pigott,Allan M. Leventhal,Gregory S. Alter,John J. Boren
出处
期刊:Psychotherapy and Psychosomatics [Karger Publishers]
卷期号:79 (5): 267-279 被引量:330
标识
DOI:10.1159/000318293
摘要

This paper examines the current status of research on the efficacy and effectiveness of antidepressants.This paper reviews four meta-analyses of efficacy trials submitted to America's Food and Drug Administration (FDA) and analyzes STAR*D (Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression), the largest antidepressant effectiveness trial ever conducted.Meta-analyses of FDA trials suggest that antidepressants are only marginally efficacious compared to placebos and document profound publication bias that inflates their apparent efficacy. These meta-analyses also document a second form of bias in which researchers fail to report the negative results for the pre-specified primary outcome measure submitted to the FDA, while highlighting in published studies positive results from a secondary or even a new measure as though it was their primary measure of interest. The STAR*D analysis found that the effectiveness of antidepressant therapies was probably even lower than the modest one reported by the study authors with an apparent progressively increasing dropout rate across each study phase.The reviewed findings argue for a reappraisal of the current recommended standard of care of depression.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
看文献完成签到,获得积分0
7秒前
8秒前
like完成签到 ,获得积分10
11秒前
她说肚子是吃大的i完成签到,获得积分10
12秒前
优美的冰巧完成签到 ,获得积分10
13秒前
十二完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
Bressanone完成签到,获得积分10
19秒前
iuhgnor完成签到,获得积分10
20秒前
秋天发布了新的文献求助10
20秒前
liu95完成签到 ,获得积分0
21秒前
浮尘完成签到 ,获得积分0
23秒前
yd发布了新的文献求助10
26秒前
悬铃木完成签到,获得积分10
27秒前
科研通AI6.2应助青思采纳,获得10
28秒前
tsuki完成签到 ,获得积分10
29秒前
梅赛德斯奔驰完成签到,获得积分10
29秒前
31秒前
HMS完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
MZP完成签到,获得积分10
38秒前
38秒前
优雅莞完成签到,获得积分10
42秒前
LLin完成签到,获得积分10
42秒前
寒江雪发布了新的文献求助10
43秒前
好嗨哟完成签到,获得积分10
44秒前
小哇完成签到 ,获得积分10
44秒前
ERICLEE82完成签到,获得积分10
44秒前
deng完成签到 ,获得积分10
47秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
任性的白玉完成签到 ,获得积分10
48秒前
月上柳梢头A1完成签到,获得积分10
48秒前
JUN完成签到,获得积分10
52秒前
跳跃的浩阑完成签到 ,获得积分10
53秒前
小蘑菇应助寒江雪采纳,获得10
54秒前
精明寒松完成签到 ,获得积分10
58秒前
优美的镜完成签到,获得积分10
1分钟前
Xiuxiu完成签到,获得积分10
1分钟前
无敌橙汁oh完成签到 ,获得积分10
1分钟前
唐唐完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7619986
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9195319
关于积分的说明 19706940
捐赠科研通 7191452
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272433
关于科研通互助平台的介绍 2435079
邀请新用户注册赠送积分活动 2267654