Identification of 129S6/SvEvTac-Specific Polymorphisms on Mouse Chromosome 11

生物 遗传学 单核苷酸多态性 基因座(遗传学) 索引 位置克隆 基因型 基因 等位基因 近交系
作者
Chiao‐Ling Lo,Feichen Shen,Katherine Baumgarner,Melissa J. Cramer,Amy C. Lossie
出处
期刊:DNA and Cell Biology [Mary Ann Liebert, Inc.]
卷期号:31 (3): 402-414 被引量:2
标识
DOI:10.1089/dna.2011.1353
摘要

Polymorphisms such as single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and insertions/deletions (Indels) can be associated with phenotypic traits and be used as markers for disease diagnosis. Identification of these genetic variations within laboratory mice is crucial to improve our understanding of the genetic background of the mice used for research. As part of a positional cloning project, we sequenced six genes (Mettl16, Evi2a, Psmd11, Cct6d, Rffl, and Ap2b1) within a 6.8-Mb domain of mmu chr 11 in the C57BL/6J and 129S6/SvEvTac inbred strains. Although 129S6/SvEvTac is widely used in the mouse community, there is very little current (or projected future) sequence information available for this strain. We identified 6 Indels and 21 novel SNPs and confirmed genotype information for 114 additional SNPs in these 6 genes. Mettl16 and Ap2b1 contained the largest numbers of variants between the C57BL/6J and 129S6/SvEvTac strains. In addition, we found five new SNPs between 129S6/SvEvTac and 129S1/SvImJ within the Ap2b1 locus. Although we did not detect differences between C57BL/6J and 129S6/SvEvTac within Evi2a, this locus contains a relatively high SNP density compared with the surrounding sequence. Our study highlights the genetic differences among three inbred mouse strains (C57BL/6J, 129S6/SvEvTac, and 129S1/SvImJ) and provides valuable sequence information that can be used to track alleles in genomics-based studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助单纯迎蓉采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
QTQ发布了新的文献求助10
1秒前
天天快乐应助qy采纳,获得10
1秒前
搞怪涵蕾发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
单纯大侠发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
一行发布了新的文献求助20
4秒前
四季西瓜完成签到,获得积分10
4秒前
sour发布了新的文献求助10
6秒前
共享精神应助二十采纳,获得10
7秒前
8秒前
LIZHEN发布了新的文献求助10
8秒前
萤火虫发布了新的文献求助10
8秒前
ran发布了新的文献求助10
8秒前
张艺蓝完成签到,获得积分10
9秒前
小张完成签到,获得积分10
9秒前
yeah发布了新的文献求助10
10秒前
乐乐应助单纯大侠采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
忽忽发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
sour完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
科研通AI6.2应助透纸黎光采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
单纯迎蓉发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
生动梦松发布了新的文献求助1000
17秒前
爱听歌的谷秋应助Jane采纳,获得10
17秒前
junjun发布了新的文献求助30
18秒前
18秒前
大局已定发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
Balala发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7251929
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8874352
关于积分的说明 18731807
捐赠科研通 6931903
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199567
关于科研通互助平台的介绍 2374362
邀请新用户注册赠送积分活动 2174103