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Protein‐protein interaction networks as miners of biological discovery

计算生物学 蛋白质-蛋白质相互作用 生物网络 鉴定(生物学) 免疫沉淀 蛋白质组学 双杂交筛选 系统生物学 构造(python库) 计算机科学 机制(生物学) 蛋白质相互作用网络 交互网络 酵母 生物 基因 遗传学 物理 量子力学 植物 程序设计语言
作者
Steven Wang,Runxin Wu,Jiaqi Lü,Yijia Jiang,Tao Huang,Yu‐Dong Cai
出处
期刊:Proteomics [Wiley]
卷期号:22 (15-16) 被引量:15
标识
DOI:10.1002/pmic.202100190
摘要

Abstract Protein‐protein interactions (PPIs) form the basis of a myriad of biological pathways and mechanism, such as the formation of protein complexes or the components of signaling cascades. Here, we reviewed experimental methods for identifying PPI pairs, including yeast two‐hybrid (Y2H), mass spectrometry (MS), co‐localization, and co‐immunoprecipitation. Furthermore, a range of computational methods leveraging biochemical properties, evolution history, protein structures and more have enabled identification of additional PPIs. Given the wealth of known PPIs, we reviewed important network methods to construct and analyze networks of PPIs. These methods aid biological discovery through identifying hub genes and dynamic changes in the network, and have been thoroughly applied in various fields of biological research. Lastly, we discussed the challenges and future direction of research utilizing the power of PPI networks.
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