Enhanced sulfur selectivity for H2S catalytic oxidation over Fe2O3@UiO-66 catalyst

催化作用 选择性 硫黄 化学 无机化学 色散(光学) 电子转移 化学工程 光化学 有机化学 光学 物理 工程类
作者
Yuankai Li,Chao Yang,Huili Fan,Yeshuang Wang,Mingxian Duan,Yue-Ting Feng,Jianying Lin
出处
期刊:Separation and Purification Technology [Elsevier]
卷期号:289: 120791-120791 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.seppur.2022.120791
摘要

Fe2O3 as a catalyst for H2S oxidation, has a high catalytic activity but a low sulfur selectivity. In this regard, a series of Fe2O3 supported on UiO-66 complex catalysts (xFe2O3@UiO-66, x represents the weight percentage of Fe2O3) with high sulfur selectivity were successfully synthesized, and their catalytic performance was investigated at varied reaction temperature (100–210 ℃). The experimental results indicate that 5Fe2O3@UiO-66 catalyst shows the best catalytic performance at 150 ℃, the H2S conversion keep at 100% and the sulfur selectivity reaches 93.06%, which is significantly higher than the bulk Fe2O3 (62%) and commercial Fe2O3 (80%). The superior catalytic performance is mainly attributed to the synergistic effect between Fe2O3 and UiO-66, the formed FeOZr bonds help the electrons transfer from Fe to Zr, which inhibits the formation of the intermediate of FeS2 during the catalytic process, a species that readily to be oxidized into SO2, thus promotes its sulfur selectivity. In addition, the high specific surface area, abundant pores and the high dispersion of Fe2O3 nanoparticles also contributed to its improved sulfur selectivity. The deposition of elemental sulfur and sulfates responsible for its deactivation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研猫完成签到,获得积分10
3秒前
情怀应助孤独小震采纳,获得10
3秒前
dwls发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
小柒发布了新的文献求助10
3秒前
夏天呀发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Sharon完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Lucas完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
9秒前
不爱吃糖完成签到,获得积分20
10秒前
12秒前
愉快的半双完成签到,获得积分20
12秒前
小鹿博士发布了新的文献求助10
12秒前
sally发布了新的文献求助10
12秒前
小柒完成签到,获得积分10
13秒前
stone关注了科研通微信公众号
16秒前
Horizon完成签到,获得积分10
17秒前
jg完成签到,获得积分10
20秒前
星期五发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
迟早完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
26秒前
by6868完成签到,获得积分10
27秒前
初晨发布了新的文献求助10
28秒前
十元一斤完成签到,获得积分10
28秒前
共享精神应助616采纳,获得10
30秒前
ding应助siyuwang1234采纳,获得10
30秒前
30秒前
大个应助lzw采纳,获得30
31秒前
彭于晏应助sally采纳,获得10
32秒前
32秒前
两条大肥鱼关注了科研通微信公众号
32秒前
33秒前
JKH发布了新的文献求助200
33秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809296
关于积分的说明 7881421
捐赠科研通 2467814
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313728
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630502
版权声明 601943