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Improved in situ sequencing for high-resolution targeted spatial transcriptomic analysis in tissue sections

生物 转录组 原位 计算生物学 基因表达谱 条形码 基因 基因表达 DNA测序 遗传学 计算机科学 化学 有机化学 操作系统
作者
Xinbin Tang,Jiayu Chen,Xinya Zhang,Xuzhu Liu,Zhaoxiang Xie,Kaipeng Wei,Jianlong Qiu,Weiyan Ma,Chen Lin,Rongqin Ke
出处
期刊:Journal of Genetics and Genomics [Elsevier BV]
卷期号:50 (9): 652-660 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.jgg.2023.02.004
摘要

Spatial transcriptomics enables the study of localization-indexed gene expression activity in tissues, providing the transcriptional landscape that in turn indicates the potential regulatory networks of gene expression. In situ sequencing (ISS) is a targeted spatial transcriptomic technique, based on padlock probe and rolling circle amplification combined with next-generation sequencing chemistry, for highly multiplexed in situ gene expression profiling. Here, we present improved in situ sequencing (IISS) that exploits a new probing and barcoding approach, combined with advanced image analysis pipelines for high-resolution targeted spatial gene expression profiling. We develop an improved combinatorial probe anchor ligation chemistry using a 2-base encoding strategy for barcode interrogation. The new encoding strategy results in higher signal intensity as well as improved specificity for in situ sequencing, while maintaining a streamlined analysis pipeline for targeted spatial transcriptomics. We show that IISS can be applied to both fresh frozen tissue and formalin-fixed paraffin-embedded tissue sections for single-cell level spatial gene expression analysis, based on which the developmental trajectory and cell-cell communication networks can also be constructed.
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