Enhanced electrochemical performance of MnO2 by high oxidation state vanadium(Ⅴ) doping

氧化态 电化学 兴奋剂 扩散 水溶液 材料科学 电导率 无机化学 空位缺陷 化学 冶金 金属 电极 物理化学 结晶学 热力学 光电子学 物理
作者
Lanxiang Huang,Lei Yi,Yilin Chen,Yaqin Wu,Yu Lin Hu,Xu‐Feng Luo,Chang Chen
出处
期刊:Journal of Alloys and Compounds [Elsevier BV]
卷期号:946: 169386-169386 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.jallcom.2023.169386
摘要

Due to the poor conductivity, α-MnO2 exhibits a low specific capacity and bad rate performance, meantime, the repeated insertion/extraction of Zn2+ in MnO2 results in the collapse of its tunnel structure, leading to the rapid decay of cyclic performance, which seriously affects the practical application of aqueous Zn-MnO2 batteries. Studies have shown that doping is an effective method to improve the electrochemical properties of MnO2. As we have learned, the current studies mainly adopt low oxidation state cations (such as Ni2+, Co2+, Zn2+,Ca2+, K+ and Al3+). Herein, high oxidation state Vanadium(Ⅴ) was used for doping, the resulted Manganese and Oxygen vacancies enhanced the diffusion of Zn2+ and improved the reversibility and rate performance of MnO2. When cycled at 3 C (1 C = 308 mA g−1), the specific capacity of V-MnO2(0.06) kept stable at 300 mAh g−1 and there was no indication of any evidence of decay, even if proceeded 400 cycles. High-oxidation-state Vanadium(Ⅴ) doping and resulted vacancy defects synergistically improved the electrochemical properties of MnO2, providing new ideas for MnO2 modification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李壮壮发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
眯眯眼的世界完成签到,获得积分10
1秒前
顾矜应助春告精采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
夜风完成签到,获得积分10
3秒前
alpha完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
科研通AI6.3应助困芃采纳,获得10
4秒前
大棒棒发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
大个应助yb716采纳,获得10
6秒前
握月担风完成签到,获得积分10
7秒前
anxia发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
美好斓发布了新的文献求助10
9秒前
shiona应助Xavier采纳,获得10
9秒前
ww发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
ZHANG6545发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
善良的疯丫头完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
夙未晞完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
Sand完成签到,获得积分10
12秒前
火柴人完成签到,获得积分10
12秒前
yc完成签到,获得积分10
13秒前
Dimple完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
小猫真心爱你完成签到,获得积分10
14秒前
盛夏蔚来发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
桐桐应助serendipity采纳,获得10
15秒前
缪静柏发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6479284
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8280538
关于积分的说明 17661444
捐赠科研通 5561878
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2911396
邀请新用户注册赠送积分活动 1888408
关于科研通互助平台的介绍 1742449