亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Enhanced electrochemical performance of MnO2 by high oxidation state vanadium(Ⅴ) doping

氧化态 电化学 兴奋剂 扩散 水溶液 材料科学 电导率 无机化学 空位缺陷 化学 冶金 金属 电极 物理化学 结晶学 热力学 光电子学 物理
作者
Lanxiang Huang,Lei Yi,Yilin Chen,Yaqin Wu,Yu Lin Hu,Xu‐Feng Luo,Chang Chen
出处
期刊:Journal of Alloys and Compounds [Elsevier BV]
卷期号:946: 169386-169386 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.jallcom.2023.169386
摘要

Due to the poor conductivity, α-MnO2 exhibits a low specific capacity and bad rate performance, meantime, the repeated insertion/extraction of Zn2+ in MnO2 results in the collapse of its tunnel structure, leading to the rapid decay of cyclic performance, which seriously affects the practical application of aqueous Zn-MnO2 batteries. Studies have shown that doping is an effective method to improve the electrochemical properties of MnO2. As we have learned, the current studies mainly adopt low oxidation state cations (such as Ni2+, Co2+, Zn2+,Ca2+, K+ and Al3+). Herein, high oxidation state Vanadium(Ⅴ) was used for doping, the resulted Manganese and Oxygen vacancies enhanced the diffusion of Zn2+ and improved the reversibility and rate performance of MnO2. When cycled at 3 C (1 C = 308 mA g−1), the specific capacity of V-MnO2(0.06) kept stable at 300 mAh g−1 and there was no indication of any evidence of decay, even if proceeded 400 cycles. High-oxidation-state Vanadium(Ⅴ) doping and resulted vacancy defects synergistically improved the electrochemical properties of MnO2, providing new ideas for MnO2 modification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
熊启慧发布了新的文献求助10
9秒前
14秒前
喻初原完成签到 ,获得积分10
15秒前
闪闪小凡完成签到,获得积分10
17秒前
cisco发布了新的文献求助10
17秒前
田様应助熊启慧采纳,获得10
22秒前
csu化学人完成签到 ,获得积分10
26秒前
j7完成签到 ,获得积分10
31秒前
所所应助cisco采纳,获得10
48秒前
1分钟前
Laow发布了新的文献求助10
1分钟前
迷你的蜜粉完成签到,获得积分10
1分钟前
Laow完成签到,获得积分10
1分钟前
自嘲熊完成签到,获得积分10
1分钟前
暴龙战士完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
熊启慧发布了新的文献求助10
2分钟前
瘦瘦的宛菡完成签到,获得积分10
2分钟前
所所应助刘一一采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
坚定的问芙完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Lliu完成签到,获得积分10
2分钟前
cisco发布了新的文献求助10
2分钟前
我是老大应助熊启慧采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Pami发布了新的文献求助10
3分钟前
xL发布了新的文献求助10
3分钟前
柒月发布了新的文献求助10
3分钟前
xL完成签到,获得积分20
3分钟前
支雨泽完成签到,获得积分10
3分钟前
超帅的半莲完成签到,获得积分10
3分钟前
小蘑菇应助cisco采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Colden给Colden的求助进行了留言
3分钟前
发发发完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612353
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187844
关于积分的说明 19683528
捐赠科研通 7186014
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270718
关于科研通互助平台的介绍 2434274
邀请新用户注册赠送积分活动 2265580