De Novo Evolution of an Antibody‐Mimicking Multivalent Aptamer via a DNA Framework

适体 指数富集配体系统进化 贪婪 DNA 化学 SELEX适体技术 小分子 抗体 组合化学 上皮细胞粘附分子 计算生物学 生物物理学 分子生物学 生物 生物化学 核糖核酸 细胞 遗传学 基因
作者
Linlin Tang,Mengjiao Huang,Mingjiao Zhang,Yufeng Pei,Yan Liu,Yong Wei,Chaoyong Yang,Teng Xie,Dong Zhang,Ruhong Zhou,Yanling Song,Jie Song
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:7 (6): e2300327-e2300327 被引量:9
标识
DOI:10.1002/smtd.202300327
摘要

Abstract Multivalent interactions can often endow ligands with more efficient binding performance toward target molecules. Generally speaking, a multivalent aptamer can be constructed via post‐assembly based on chemical structural information of target molecules and pre‐identified monovalent aptamers derived from traditional systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX) technology. However, many target molecules may not have known matched aptamer partners, thus a de novo evolution will be highly desired as an alternative strategy for directed selection of a high‐avidity, multivalent aptamer. Here, inspired by the superiority of multivalent interactions between antibodies and antigens, a direct SELEX strategy with a preorganized DNA framework library for an “Antibody‐mimicking multivalent aptamer” (Amap) selection to epithelial cell adhesion molecule (EpCAM), a model target protein is reported. The Amap presents a relatively good binding affinity through both aptamer moieties concurrently binding to EpCAM, which has been confirmed by affinity analysis and molecular modeling. Furthermore, dynamic interactions between Amap and EpCAM are directly visualized by magnetic tweezers at the single‐molecule level. A nice binding affinity of Amap to EpCAM‐positive cancer cells has also been verified, which hints that their Amap‐SELEX strategy has the potential to be a new route for de novo evolution of multivalent aptamers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mtl完成签到,获得积分10
刚刚
Tokgo完成签到,获得积分10
刚刚
MRshenyy完成签到,获得积分10
1秒前
无共鸣完成签到,获得积分10
1秒前
qwqwqw完成签到 ,获得积分10
1秒前
小绵羊发布了新的文献求助10
2秒前
交错完成签到 ,获得积分10
2秒前
AA18236931952发布了新的文献求助10
3秒前
wangyaofeng完成签到,获得积分10
3秒前
凉小远完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
zbclzf完成签到,获得积分10
3秒前
kannar完成签到,获得积分10
3秒前
秋归晚完成签到,获得积分10
4秒前
chen完成签到,获得积分10
5秒前
小吴完成签到 ,获得积分10
6秒前
YNYang发布了新的文献求助10
6秒前
0713完成签到,获得积分10
7秒前
咸蛋黄蘸酱完成签到,获得积分10
7秒前
dgd发布了新的文献求助10
8秒前
fanatic完成签到,获得积分10
9秒前
佳loong完成签到,获得积分10
10秒前
harmy完成签到,获得积分10
10秒前
phoenix001完成签到,获得积分0
11秒前
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
刘成完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
夏天完成签到,获得积分10
11秒前
鳄鱼不做饿梦完成签到,获得积分10
11秒前
偶尔喜欢完成签到,获得积分10
12秒前
大渣饼完成签到 ,获得积分10
12秒前
学术牛马完成签到,获得积分10
13秒前
YHX完成签到,获得积分10
14秒前
Cruffin完成签到 ,获得积分10
14秒前
和谐的映梦完成签到,获得积分10
14秒前
YAN发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
dgd完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
From Victimization to Aggression 1000
化妆品原料学 1000
小学科学课程与教学 500
Study and Interlaboratory Validation of Simultaneous LC-MS/MS Method for Food Allergens Using Model Processed Foods 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5645203
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4768026
关于积分的说明 15026718
捐赠科研通 4803706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2568447
邀请新用户注册赠送积分活动 1525738
关于科研通互助平台的介绍 1485378