已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

De Novo Evolution of an Antibody‐Mimicking Multivalent Aptamer via a DNA Framework

适体 指数富集配体系统进化 贪婪 DNA 化学 SELEX适体技术 小分子 抗体 组合化学 上皮细胞粘附分子 计算生物学 生物物理学 分子生物学 生物 生物化学 核糖核酸 细胞 遗传学 基因
作者
Linlin Tang,Mengjiao Huang,Mingjiao Zhang,Yufeng Pei,Yan Liu,Yong Wei,Chaoyong Yang,Teng Xie,Dong Zhang,Ruhong Zhou,Yanling Song,Jie Song
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:7 (6): e2300327-e2300327 被引量:11
标识
DOI:10.1002/smtd.202300327
摘要

Multivalent interactions can often endow ligands with more efficient binding performance toward target molecules. Generally speaking, a multivalent aptamer can be constructed via post-assembly based on chemical structural information of target molecules and pre-identified monovalent aptamers derived from traditional systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX) technology. However, many target molecules may not have known matched aptamer partners, thus a de novo evolution will be highly desired as an alternative strategy for directed selection of a high-avidity, multivalent aptamer. Here, inspired by the superiority of multivalent interactions between antibodies and antigens, a direct SELEX strategy with a preorganized DNA framework library for an "Antibody-mimicking multivalent aptamer" (Amap) selection to epithelial cell adhesion molecule (EpCAM), a model target protein is reported. The Amap presents a relatively good binding affinity through both aptamer moieties concurrently binding to EpCAM, which has been confirmed by affinity analysis and molecular modeling. Furthermore, dynamic interactions between Amap and EpCAM are directly visualized by magnetic tweezers at the single-molecule level. A nice binding affinity of Amap to EpCAM-positive cancer cells has also been verified, which hints that their Amap-SELEX strategy has the potential to be a new route for de novo evolution of multivalent aptamers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
秀丽松思完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
ydj发布了新的文献求助10
3秒前
dikoakoasm完成签到,获得积分10
5秒前
潇洒的惋清应助chen采纳,获得10
6秒前
Amai发布了新的文献求助10
6秒前
自由秋完成签到,获得积分10
6秒前
ysqddsd完成签到 ,获得积分10
6秒前
舒适忆枫发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
小蘑菇应助xiaxia采纳,获得10
7秒前
Hello应助侠客岛采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
11秒前
林宥嘉发布了新的文献求助10
12秒前
核桃发布了新的文献求助10
13秒前
微甜发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
大气伯云发布了新的文献求助10
14秒前
阿良完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
东东完成签到,获得积分10
16秒前
酷波er应助舒适忆枫采纳,获得10
17秒前
桐桐应助虚心依霜采纳,获得10
18秒前
诚心萝完成签到,获得积分10
19秒前
王若琪完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
21秒前
22秒前
果冻完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
25秒前
香蕉觅云应助科研小辣鸡采纳,获得10
26秒前
27秒前
27秒前
杨杨发布了新的文献求助10
28秒前
波恩奥本海默绝热近似完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6522435
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8315673
关于积分的说明 17790570
捐赠科研通 5624607
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927954
邀请新用户注册赠送积分活动 1904712
关于科研通互助平台的介绍 1764766