[Application of LASSO and its extended method in variable selection of regression analysis].

多重共线性 Lasso(编程语言) 弹性网正则化 回归分析 特征选择 线性回归 回归 计算机科学 统计 变量(数学) 数学 计量经济学 机器学习 数学分析 万维网
作者
Lijing Xi,Z Y Guo,Xiaoli Yang,Zhiguang Ping
出处
期刊:PubMed 卷期号:57 (1): 107-111 被引量:17
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112150-20220117-00063
摘要

Multicollinearity is an important issue affecting the results of regression analysis. LASSO developed in recent years has great advantages in selecting explanatory variables, processing high-dimensional data, and solving multicollinearity problems. This method adds a penalty term to the model estimation, which can compress the regression coefficients of some unnecessary variables to zero and then remove them from the model to achieve the purpose of variable screening. This paper focuses on the LASSO method and compares it with optimal subsets, ridge regression, adaptive LASSO, and elastic net results. It is found that both LASSO and adaptive LASSO have good performance in solving independent variable multicollinearity problems and enhancing model interpretation and prediction accuracy.多重共线性是影响回归分析结果的一个重要问题,近年来发展的LASSO方法对于筛选解释性较高的变量、处理高维数据和解决多重共线性问题具有强大的优势。该方法是在模型估计中增加了惩罚项,能将一些不必要变量的回归系数压缩为零进而从模型中剔除,达到变量筛选的目的。本文将重点介绍LASSO这一方法,并与最优子集、岭回归、自适应LASSO与弹性网络的结果进行比较,结果显示LASSO与自适应LASSO在解决自变量多重共线性问题以及增强模型解释性、预测精度方面均有较好的表现。.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Milktea123发布了新的文献求助10
3秒前
彭于晏应助徐志成采纳,获得10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
Theo完成签到,获得积分10
12秒前
大气的哈密瓜完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
彭于晏应助victorchen采纳,获得10
14秒前
雪白卿完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
17秒前
Theo发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
w_donghui完成签到,获得积分10
21秒前
鲤鱼安青发布了新的文献求助10
22秒前
快飞飞完成签到 ,获得积分10
25秒前
叶夜南完成签到 ,获得积分10
27秒前
31秒前
WJM完成签到,获得积分10
32秒前
JAJ完成签到 ,获得积分10
34秒前
所所应助小郑采纳,获得10
35秒前
独特冰安发布了新的文献求助10
35秒前
liyuxuan发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
戴佳伟彩笔完成签到,获得积分10
36秒前
劉浏琉完成签到,获得积分10
38秒前
领导范儿应助勤恳紫霜采纳,获得10
38秒前
Luu完成签到 ,获得积分10
40秒前
40秒前
41秒前
灵魂发布了新的文献求助10
42秒前
高挑的若剑完成签到,获得积分10
43秒前
mt13完成签到,获得积分10
43秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
yar应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
44秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
44秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3975378
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3519775
关于积分的说明 11199621
捐赠科研通 3256067
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798124
邀请新用户注册赠送积分活动 877386
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806305