A Novel Compliance Compensator Capable of Measuring Six-Axis Force/Torque and Displacement for a Robotic Assembly

扭矩 流离失所(心理学) 刚度 补偿(心理学) 控制理论(社会学) 机器人 机制(生物学) 计算机科学 角位移 并联机械手 工程类 模拟 机械工程 结构工程 声学 物理 控制(管理) 人工智能 心理学 量子力学 精神分析 心理治疗师 热力学
作者
Sung-Hyun Choi,Donghyun Kim,Youngrae Kim,Yeon Kang,Jingon Yoon,Dongwon Yun
出处
期刊:IEEE-ASME Transactions on Mechatronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:29 (1): 29-40 被引量:13
标识
DOI:10.1109/tmech.2023.3294510
摘要

This article proposes a novel compliance compensator that can measure six-axis force, torque and displacement. The proposed device can provide the information necessary for feedback control while protecting the robot from impact. The device was designed based on a 6-DOF parallel mechanism to have six-axis sensing and deform greatly at the rated load without failure. We designed new flexure links with flexure joints connected in series, which facilitates fabrication and stiffness analysis. Through the stiffness analysis, the measured force can be converted to displacement and the stiffness of the device can be customized to the desired value by simply adjusting the thickness of the links. The sensing performance was evaluated through experiments using a commercial force/torque sensor (F/T sensor) and precision stages. We also propose a displacement-based misalignment compensation method in a robotic peg-in-hole assembly using the proposed device. The method uses the intrinsic passive compliance of the device and measured displacement, not the force and torque. We reduced the reaction force generated in the peg-in-hole assembly by 92.6% through the proposed method. The proposed method is simple and intuitive, and can be used for automatic teaching of the manipulator.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
LSY完成签到,获得积分20
刚刚
羞涩的乐荷完成签到,获得积分10
刚刚
含蓄觅山应助悦耳的怀寒采纳,获得10
1秒前
思源应助jmlz1021采纳,获得10
1秒前
研友_VZG7GZ应助tan采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
敏感代云完成签到,获得积分10
2秒前
eleven发布了新的文献求助10
3秒前
江涸关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
含蓄觅山应助悦耳的怀寒采纳,获得10
5秒前
张欢馨应助Psycho采纳,获得10
5秒前
lei发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
woshi123应助不知名网友采纳,获得10
5秒前
hu发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
lei发布了新的文献求助20
6秒前
YoYo发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
lei发布了新的文献求助10
7秒前
万物皆可爱应助LSY采纳,获得10
8秒前
晨aaa发布了新的文献求助10
9秒前
可靠元枫发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
123456发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
CGDAZE完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Eva发布了新的文献求助30
11秒前
lei发布了新的文献求助10
11秒前
lei发布了新的文献求助30
11秒前
lei发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7603980
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9179763
关于积分的说明 19659947
捐赠科研通 7179155
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269224
关于科研通互助平台的介绍 2433325
邀请新用户注册赠送积分活动 2263230