亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The World Animal Health Information System as a tool to support decision-making and research in animal health

动物健康 野生动物 家畜 地理 兽医学 医学 生物 生态学
作者
Roberta A. Morales,L. WEBER-VINTZEL,L. AWADA,Paula Cáceres,Paolo Tizzani,M. MESKE
出处
期刊:Revue Scientifique Et Technique De L Office International Des Epizooties [World Organisation for Animal Health]
卷期号:42: 242-251 被引量:2
标识
DOI:10.20506/rst.42.3367
摘要

The World Animal Health Information System (WAHIS) collects and publishes a wealth of information gathered by individual countries' Veterinary Services, including detailed country-specific information on outbreaks of diseases listed by the World Organisation for Animal Health (WOAH, founded as OIE), including emerging diseases, in domestic animals and wildlife, and non-listed diseases in wildlife. The data set is one of the most comprehensive in the world, with 182 Members obliged to report this information to WOAH in a timely manner. As such, the data provide invaluable input for Veterinary Services, animal health researchers and stakeholders to gain insight into risk from infectious diseases, for example through the development of predictive models and risk assessments to address the risk from trade of animal products, globalisation, or movement of wildlife or vectors across country borders. This paper reviews previous analyses that have been conducted using WAHIS data and outlines ways in which these data can be used for preparedness and risk assessment.Le Système mondial d'information zoosanitaire (WAHIS) collecte et publie une grande quantité d'informations recueillies auprès des Services vétérinaires nationaux, parmi lesquelles des données détaillées spécifiques aux pays sur les foyers de maladies listées par l'Organisation mondiale de la santé animale (OMSA, fondée en tant qu'OIE), dont les maladies émergentes, chez les animaux domestiques et dans la faune sauvage, ainsi que de maladies non listées affectant la faune sauvage. Cet ensemble de données est l'un des plus exhaustifs du monde puisque les 182 Membres de l'OMSA ont l'obligation de lui faire remonter ces informations dans WAHIS dans des délais spécifiés. Ces données sont précieuses pour les Services vétérinaires, les chercheurs travaillant dans le domaine de la santé animale et les parties prenantes car elles permettent de mieux comprendre les risques relatifs aux maladies infectieuses, notamment grâce aux modèles prédictifs et aux évaluations de risques pour traiter le risque lié au commerce de produits d'origine animale, à la mondialisation, aux mouvements de la faune sauvage ou aux vecteurs entre les pays. Les auteurs font le point sur des analyses antérieures qui ont été menées en utilisant les données de WAHIS et soulignent comment ces données peuvent être utilisées dans le cadre d'un travail de préparation et d'évaluation des risques.El Sistema Mundial de Información Zoosanitaria (WAHIS) colecta y publica una gran cantidad de datos recogidos por los Servicios Veterinarios de cada país, en particular detallada información sobre brotes de enfermedades listadas por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA, fundada como OIE), incluidas las enfermedades emergentes, que hayan afectado a los animales domésticos o la fauna silvestre, así como enfermedades no listadas que afectan a la fauna silvestre. Se trata de uno de los conjuntos de datos más completos del mundo, ya que los 182 Miembros tienen la obligación de comunicar esta información a la OMSA dentro de plazos determinados. Estos datos son una fuente de información de gran utilidad para los Servicios Veterinarios, los investigadores que trabajan en sanidad animal y demás partes interesadas porque permiten mejorar la comprensión de los riesgos derivados de las enfermedades infecciosas, por ejemplo elaborando modelos predictivos y evaluaciones de riesgo que ayuden a manejar los riesgos ligados al comercio de productos de origen animal, la globalización o al movimiento transfronterizo de animales salvajes o vectores de enfermedad. Los autores repasan una serie de análisis previamente realizados con datos de WAHIS y explican en síntesis cómo pueden utilizarse estos datos con fines de preparación y evaluación de riesgos.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
9秒前
包驳发布了新的文献求助10
14秒前
24秒前
38秒前
57秒前
hua发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
wanci应助hua采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
合适的如天完成签到,获得积分10
2分钟前
机灵自中完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
合适乐巧完成签到 ,获得积分10
4分钟前
我我爱吃面条完成签到,获得积分10
4分钟前
丘比特应助红油曲奇采纳,获得10
4分钟前
年轻花卷完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
qyn1234566发布了新的文献求助10
5分钟前
Cosmosurfer完成签到,获得积分10
5分钟前
布隆的保龄球完成签到,获得积分10
5分钟前
qyn1234566完成签到,获得积分10
5分钟前
华仔应助猫抓板采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
猫抓板发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
红油曲奇发布了新的文献求助10
6分钟前
赘婿应助狂屌拽霸威震天采纳,获得10
6分钟前
红油曲奇完成签到,获得积分10
6分钟前
猫抓板完成签到,获得积分10
6分钟前
千里草完成签到,获得积分10
7分钟前
波西米亚完成签到,获得积分10
7分钟前
JennyQi完成签到,获得积分20
7分钟前
7分钟前
bluebell发布了新的文献求助10
7分钟前
多少完成签到,获得积分10
8分钟前
8分钟前
hua发布了新的文献求助10
8分钟前
万能图书馆应助hua采纳,获得10
8分钟前
liia完成签到,获得积分10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
The Graphene Handbook (2019 Edition) 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6529656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8322484
关于积分的说明 17817069
捐赠科研通 5631073
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2931684
邀请新用户注册赠送积分活动 1908188
关于科研通互助平台的介绍 1767511