亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The World Animal Health Information System as a tool to support decision-making and research in animal health

动物健康 野生动物 家畜 地理 兽医学 医学 生物 生态学
作者
Roberta A. Morales,L. WEBER-VINTZEL,L. AWADA,Paula Cáceres,Paolo Tizzani,M. MESKE
出处
期刊:Revue Scientifique Et Technique De L Office International Des Epizooties [World Organisation for Animal Health]
卷期号:42: 242-251 被引量:2
标识
DOI:10.20506/rst.42.3367
摘要

The World Animal Health Information System (WAHIS) collects and publishes a wealth of information gathered by individual countries' Veterinary Services, including detailed country-specific information on outbreaks of diseases listed by the World Organisation for Animal Health (WOAH, founded as OIE), including emerging diseases, in domestic animals and wildlife, and non-listed diseases in wildlife. The data set is one of the most comprehensive in the world, with 182 Members obliged to report this information to WOAH in a timely manner. As such, the data provide invaluable input for Veterinary Services, animal health researchers and stakeholders to gain insight into risk from infectious diseases, for example through the development of predictive models and risk assessments to address the risk from trade of animal products, globalisation, or movement of wildlife or vectors across country borders. This paper reviews previous analyses that have been conducted using WAHIS data and outlines ways in which these data can be used for preparedness and risk assessment.Le Système mondial d'information zoosanitaire (WAHIS) collecte et publie une grande quantité d'informations recueillies auprès des Services vétérinaires nationaux, parmi lesquelles des données détaillées spécifiques aux pays sur les foyers de maladies listées par l'Organisation mondiale de la santé animale (OMSA, fondée en tant qu'OIE), dont les maladies émergentes, chez les animaux domestiques et dans la faune sauvage, ainsi que de maladies non listées affectant la faune sauvage. Cet ensemble de données est l'un des plus exhaustifs du monde puisque les 182 Membres de l'OMSA ont l'obligation de lui faire remonter ces informations dans WAHIS dans des délais spécifiés. Ces données sont précieuses pour les Services vétérinaires, les chercheurs travaillant dans le domaine de la santé animale et les parties prenantes car elles permettent de mieux comprendre les risques relatifs aux maladies infectieuses, notamment grâce aux modèles prédictifs et aux évaluations de risques pour traiter le risque lié au commerce de produits d'origine animale, à la mondialisation, aux mouvements de la faune sauvage ou aux vecteurs entre les pays. Les auteurs font le point sur des analyses antérieures qui ont été menées en utilisant les données de WAHIS et soulignent comment ces données peuvent être utilisées dans le cadre d'un travail de préparation et d'évaluation des risques.El Sistema Mundial de Información Zoosanitaria (WAHIS) colecta y publica una gran cantidad de datos recogidos por los Servicios Veterinarios de cada país, en particular detallada información sobre brotes de enfermedades listadas por la Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA, fundada como OIE), incluidas las enfermedades emergentes, que hayan afectado a los animales domésticos o la fauna silvestre, así como enfermedades no listadas que afectan a la fauna silvestre. Se trata de uno de los conjuntos de datos más completos del mundo, ya que los 182 Miembros tienen la obligación de comunicar esta información a la OMSA dentro de plazos determinados. Estos datos son una fuente de información de gran utilidad para los Servicios Veterinarios, los investigadores que trabajan en sanidad animal y demás partes interesadas porque permiten mejorar la comprensión de los riesgos derivados de las enfermedades infecciosas, por ejemplo elaborando modelos predictivos y evaluaciones de riesgo que ayuden a manejar los riesgos ligados al comercio de productos de origen animal, la globalización o al movimiento transfronterizo de animales salvajes o vectores de enfermedad. Los autores repasan una serie de análisis previamente realizados con datos de WAHIS y explican en síntesis cómo pueden utilizarse estos datos con fines de preparación y evaluación de riesgos.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
8秒前
qianru发布了新的文献求助10
15秒前
Ethan应助Xenomorph采纳,获得10
23秒前
max完成签到 ,获得积分20
25秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
28秒前
酷波er应助小新qqq采纳,获得10
36秒前
37秒前
未来可期发布了新的文献求助10
42秒前
思柔完成签到,获得积分10
43秒前
饭团zxl发布了新的文献求助10
43秒前
风中芷容完成签到 ,获得积分10
48秒前
51秒前
mian发布了新的文献求助10
51秒前
56秒前
57秒前
丘比特应助激昂的豪采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
酷波er应助明理芷烟采纳,获得10
1分钟前
奋进的熊完成签到,获得积分10
1分钟前
牛八先生发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
無123发布了新的文献求助10
1分钟前
明理芷烟发布了新的文献求助10
1分钟前
Terminator发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
fearless完成签到,获得积分10
1分钟前
领导范儿应助qianru采纳,获得10
1分钟前
积极泽洋发布了新的文献求助10
1分钟前
innocent完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
充电宝应助Terminator采纳,获得10
1分钟前
细心无声完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李密完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大模型应助mian采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6495570
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8292348
关于积分的说明 17694733
捐赠科研通 5589420
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2916582
邀请新用户注册赠送积分活动 1893446
关于科研通互助平台的介绍 1752806